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McSAS3: live demo of a Monte Carlo data analyis package for scattering studies

  • McSAS3 is a refactored software package for fitting large batches of (X-ray or Neutron) scattering data. It uses a Monte-Carlo acceptance-rejection algorithm to optimize model parameters - ideal for analysis of size-disperse scatterers. The refactored code can exploit multiprocessing, traceably stores (multiple) results in the output file, and allows for re-histogramming of previous optimizations. Besides analysis of large batches, it can also be integrated in automated data processing pipelines. The live demonstration will show how to use the software, what its limitations are, and what outcomes can look like for batches of results.

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Autor*innen:Brian Richard PauwORCiD
Koautor*innen:Glen Jacob Smales, Ingo Breßler, Marc Benjamin Hahn
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2023
Organisationseinheit der BAM:6 Materialchemie
6 Materialchemie / 6.5 Synthese und Streuverfahren nanostrukturierter Materialien
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Analysis; Automated analysis; Demonstration; MOUSE; McSAS3; Monte Carlo; Scattering; Software
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
Material
Material / Nano
Veranstaltung:SAS Analysis Course 2023
Veranstaltungsort:Didcot, UK
Beginndatum der Veranstaltung:05.06.2023
Enddatum der Veranstaltung:06.06.2023
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:12.06.2023
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag:Nein
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