A Quantum-Chemical Bonding Database for Solid-State Materials
- Understanding the chemistry and nature of individual chemical bonds is essential for materials design. Bonding analysis via the LOBSTER software package has provided valuable insights into the properties of materials for thermoelectric and catalysis applications. Thus, the data generated from bonding analysis becomes an invaluable asset that could be utilized as features in large-scale data analysis and machine learning of material properties. However, no systematic studies exist that conducted high-throughput materials simulations to curate and validate bonding data obtained from LOBSTER. Here we present an approach to constructing such a large database consisting of quantum-chemical bonding information.
Autor*innen: | Aakash Ashok NaikORCiD, Christina ErturalORCiD, Nidal DhamraitORCiD, Phillip Benner, Janine GeorgeORCiD |
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Dokumenttyp: | Posterpräsentation |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2023 |
Organisationseinheit der BAM: | 6 Materialchemie |
6 Materialchemie / 6.0 Abteilungsleitung und andere | |
VP Vizepräsident | |
VP Vizepräsident / VP.1 eScience | |
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
Freie Schlagwörter: | Automation; Bonding analysis; Computational Chemistry; Database; Materials Informatics |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Material |
Material / Materialdesign | |
Veranstaltung: | 16th International conference on materials chemistry (MC16) |
Veranstaltungsort: | Dublin, Ireland |
Beginndatum der Veranstaltung: | 03.07.2023 |
Enddatum der Veranstaltung: | 06.07.2022 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 10.07.2023 |
Referierte Publikation: | Nein |