To see and not to see - Möglichkeiten und Grenzen der Schadensanalyse mit CT an Kompositmaterialien
- Anhand von drei Beispielen (Datenfusion an CFK; Machine Learning an Metall-Matrix-Kompositen sowie Refraktion an CFK) wird gezeigt, wie die BAM mit neuen Analysemethoden mehr Informationen aus CT-Datensätzen extrahieren kann, sowie mit der Refraktion eine Analysemethode besitzt, die in Fällen eingesetzt werden kann, bei denen klassische Durchstrahlungsmethoden kein Ergebnis liefern.
Autor*innen: | Alexander Ulbricht |
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Koautor*innen: | Fabien LéonardORCiD, Sergei EvsevleevORCiD, Andreas KupschORCiD, Bernd R. MüllerORCiD, Giovanni BrunoORCiD |
Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Deutsch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2020 |
Organisationseinheit der BAM: | 8 Zerstörungsfreie Prüfung |
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.5 Röntgenbildgebung | |
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
Freie Schlagwörter: | Computertomographie; Datenfusion; Röntgenrefraktion; Synchrotron Computed tomography; Data Fusion; Machine Learning |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Material |
Material / Degradation von Werkstoffen | |
Material / Nano | |
Veranstaltung: | InnoTesting 2020 |
Veranstaltungsort: | Wildau, Germany |
Beginndatum der Veranstaltung: | 27.02.2020 |
Enddatum der Veranstaltung: | 28.02.2020 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 04.03.2020 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |