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A Quantum-Chemical Bonding Database for Solid-State Materials

  • Understanding the chemistry and nature of individual chemical bonds is essential for materials design. Bonding analysis via the LOBSTER software package has provided valuable insights into the properties of materials for thermoelectric and catalysis applications. Thus, the data generated from bonding analysis becomes an invaluable asset that could be utilized as features in large-scale data analysis and machine learning of material properties. However, no systematic studies exist that conducted high-throughput materials simulations to curate and validate bonding data obtained from LOBSTER. Here we present an approach to constructing such a large database consisting of quantum-chemical bonding information.

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    POSTER presented at MC16 conference in Dublin, Ireland

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Autor*innen:Aakash Ashok NaikORCiD, Christina ErturalORCiD, Nidal DhamraitORCiD, Phillip Benner, Janine GeorgeORCiD
Dokumenttyp:Posterpräsentation
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2023
Organisationseinheit der BAM:6 Materialchemie
6 Materialchemie / 6.0 Abteilungsleitung und andere
VP Vizepräsident
VP Vizepräsident / VP.1 eScience
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Automation; Bonding analysis; Computational Chemistry; Database; Materials Informatics
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Material
Material / Materialdesign
Veranstaltung:16th International conference on materials chemistry (MC16)
Veranstaltungsort:Dublin, Ireland
Beginndatum der Veranstaltung:03.07.2023
Enddatum der Veranstaltung:06.07.2022
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:10.07.2023
Referierte Publikation:Nein
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