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X-ray scattering Datasets of gold and silver nanoparticle composites, relating to the publication "Gold and silver dichroic nanocomposite in the quest for 3D printing the Lycurgus cup"

  • Wide-range X-ray scattering datasets and analyses for all samples described in the 2020 publication "Gold and silver dichroic nanocomposite in the quest for 3D printing the Lycurgus cup". These datasets are composed by combining multiple small-angle x-ray scattering and wide-angle x-ray scattering curves into a single dataset. They have been analyzed using McSAS to extract polydispersities and volume fractions. They have been collected using the MOUSE project (instrument and methodology).

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Autor*innen:Brian Richard PauwORCiD, Glen Jacob SmalesORCiD
Koautor*innen:L. Kool, F. Dekker, A. Bunschoten, A. Velders, V Saggiomo
Dokumenttyp:Forschungsdatensatz
Veröffentlichungsform:Graue Literatur
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2022
Organisationseinheit der BAM:6 Materialchemie
6 Materialchemie / 6.5 Synthese und Streuverfahren nanostrukturierter Materialien
Herausgeber (Institution):Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Verlag:Zenodo
Verlagsort:Geneva
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Analyses; Datasets; MOUSE; Saxs; Waxs; X-ray scattering
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
Material
Material / Nano
Art der Ressource:Datensatz
Beginndatum der Datenerstellung:01.01.2019
Enddatum der Datenerstellung:13.10.2022
DOI:10.5281/zenodo.7193859
Zugehöriger Identifikator:https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:b43-501831
Beschreibung der Datei(en) :datasets in NeXus format (HDF5 container, NXsas as guideline), analyses using McSAS 1.3.1
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access")
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
Datum der Freischaltung:19.10.2022
Referierte Publikation:Nein
Schriftenreihen ohne Nummerierung:Forschungsdatensätze der BAM
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