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ANNforPAT - Artificial Neural Networks for Process Analytical Technology

  • This code accompanies the paper "Artificial neural networks for quantitative online NMR spectroscopy" published in Analytical and Bioanalytical Chemistry (2020).

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Metadaten
Autor*innen:Sascha LiehrORCiD
Dokumenttyp:Forschungsdatensatz
Veröffentlichungsform:Graue Literatur
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2020
Organisationseinheit der BAM:1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien
1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien / 1.4 Prozessanalytik
8 Zerstörungsfreie Prüfung
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.6 Faseroptische Sensorik
Veröffentlichende Institution:Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Verlag:GitHub
Verlagsort:San Francisco
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Artificial neural networks; Automation; Online NMR spectroscopy; Process industry; Real-time process monitoring
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
Chemie und Prozesstechnik / Chemische Charakterisierung und Spurenanalytik
Material
Umwelt
Umwelt / Sensorik
Art der Ressource:Software
URL:https://github.com/BAMresearch/ANNforPAT
Zugehöriger Identifikator:http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:b43-507508
Zugehöriger Identifikator:https://opus4.kobv.de/opus4-bam/frontdoor/index/index/docId/50456
Beschreibung der Datei(en) :Code written in Python.
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access")
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
Datum der Freischaltung:16.03.2022
Referierte Publikation:Nein
Schriftenreihen ohne Nummerierung:Forschungsdatensätze der BAM
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