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Dataset and Jupyter worksheet interpreting the (results from) small- and wide-angle scattering data from a series of boehmite/epoxy nanocomposites. Accompanies the publication "Competition of nanoparticle-induced mobilization and immobilization effects on segmental dynamics of an epoxy-based nanocomposite"

  • Dataset and Jupyter worksheet interpreting the (results from) small- and wide-angle scattering data from a series of boehmite/epoxy nanocomposites. Accompanies the publication "Competition of nanoparticle-induced mobilization and immobilization effects on segmental dynamics of an epoxy-based nanocomposite", by Paulina Szymoniak, Brian R. Pauw, Xintong Qu, and Andreas Schönhals. Datasets are in three-column ascii (processed and azimuthally averaged data) from a Xenocs NanoInXider SW instrument. Monte-Carlo analyses were performed using McSAS 1.3.1, other analyses are in the Python 3.7 worksheet. Graphics and result tables are output by the worksheet.

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Metadaten
Autoren/innen:Brian Richard PauwORCiD, Paulina SzymoniakORCiD
Dokumenttyp:Forschungsdatensatz
Veröffentlichungsform:Graue Literatur
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2020
Organisationseinheit der BAM:6 Materialchemie
6 Materialchemie / 6.5 Synthese und Streuverfahren nanostrukturierter Materialien
6 Materialchemie / 6.6 Physik und chemische Analytik der Polymere
Herausgeber (Institution):Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Verlag:Zenodo
Verlagsort:Geneva
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Analysis; Boehmite; Nanocomposite; Polymer nanocomposite; SAXS/WAXS; Small angle scattering; X-ray scattering
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Material
Analytical Sciences
Analytical Sciences / Strukturanalytik und Materialographie
Material / Nano@BAM
Art der Ressource:Datensatz
Ort der Datenerhebung:Berlin, Germany
Beginndatum der Datenerstellung:31.08.2017
Enddatum der Datenerstellung:20.10.2017
DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.4321087
Zugehöriger Identifikator:https://opus4.kobv.de/opus4-bam/frontdoor/index/index/docId/50883
Beschreibung der Datei(en) :Corrected datasets in three-column ascii format. Data processing worksheet as Jupyter notebook, using Python 3.7.
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access")
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
Datum der Freischaltung:17.12.2020
Referierte Publikation:Nein
Schriftenreihen ohne Nummerierung:Forschungsdatensätze der BAM