McSAS3
- McSAS3 is a refactored version of the original McSAS (see DOI 10.1107/S1600576715007347). This software fits scattering patterns to obtain size distributions without assumptions on the size distribution form. The refactored version has some neat features: - Multiprocessing is included, spread out over as many cores as number of repetitions! - Full state of the optimization is stored in an organized HDF5 state file. - Histogramming is separate from optimization and a result can be re-histogrammed as many times as desired. - SasModels allow a wide range of models to be used - If SasModels does not work (e.g. because of gcc compiler issues on Windows or Mac), an internal sphere model is supplied - Simulated data of the scattering of a special shape can also be used as a McSAS fitting model. Your models are infinite! - 2D fitting also works.
Autor*innen: | Brian Richard PauwORCiD |
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Koautor*innen: | Glen Jacob SmalesORCiD |
Dokumenttyp: | Forschungsdatensatz |
Veröffentlichungsform: | Graue Literatur |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2023 |
Organisationseinheit der BAM: | 6 Materialchemie |
6 Materialchemie / 6.5 Synthese und Streuverfahren nanostrukturierter Materialien | |
Verlag: | Digital Science |
Verlagsort: | Cambridge, MA, USA |
DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten | |
Freie Schlagwörter: | Analysis approach; Automation; Command line; Monte carlo; Neutron scattering; Polydispersity; Scattering pattern analysis; X-ray scattering |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Chemie und Prozesstechnik |
Material | |
Material / Nano | |
Art der Ressource: | Software |
Ort der Datenerhebung: | Berlin, Germany |
Beginndatum der Datenerstellung: | 01.01.2020 |
Enddatum der Datenerstellung: | 04.01.2023 |
DOI: | 10.6084/m9.figshare.21814128.v1 |
Beschreibung der Datei(en) : | Python 3.9+ software |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access") |
Lizenz (Englisch): | GNU General Public License v3.0 |
Datum der Freischaltung: | 04.01.2023 |
Referierte Publikation: | Nein |
Beteiligte Körperschaft: | Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) |
Schriftenreihen ohne Nummerierung: | Forschungsdatensätze der BAM |