Data-Driven Chemical Understanding
- This talk presents my research on data-driven chemical understanding to graduate students in chemistry at the Graduate School Chemistry in Paris.
Autor*innen: | Janine GeorgeORCiD |
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Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Deutsch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2022 |
Organisationseinheit der BAM: | 6 Materialchemie |
6 Materialchemie / 6.0 Abteilungsleitung und andere | |
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
Freie Schlagwörter: | Automation; Bonding Analysis; Chemical Understanding |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Material |
Material / Materialdesign | |
Veranstaltung: | Workshop : Practical applications of Machine Learning in chemistry: perspectives and pitfalls |
Veranstaltungsort: | Paris, France |
Beginndatum der Veranstaltung: | 13.07.2022 |
URL: | https://gs-chem13.sciencesconf.org/ |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 02.08.2022 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |