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Data-Driven Chemical Understanding

  • This talk presents my research on data-driven chemical understanding to graduate students in chemistry at the Graduate School Chemistry in Paris.

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Autor*innen:Janine GeorgeORCiD
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Deutsch
Jahr der Erstveröffentlichung:2022
Organisationseinheit der BAM:6 Materialchemie
6 Materialchemie / 6.0 Abteilungsleitung und andere
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Automation; Bonding Analysis; Chemical Understanding
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Material
Material / Materialdesign
Veranstaltung:Workshop : Practical applications of Machine Learning in chemistry: perspectives and pitfalls
Veranstaltungsort:Paris, France
Beginndatum der Veranstaltung:13.07.2022
URL:https://gs-chem13.sciencesconf.org/
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:02.08.2022
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag:Nein
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