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Zitieren Sie bitte immer diesen URN: urn:nbn:de:kobv:b43-243569

Comparison of crack detection methods for analyzing damage processes in concrete with computed tomography

  • Analyzing damages at concrete structures due to physical, chemical, and mechanical exposures need the application of innovative non-destructive testing methods that are able to trace spatial changes of microstructures. Here, the utility of three different crack detection methods for the analysis of computed tomograms of various cementitious building materials is evaluated. Due to the lack of reference samples and standardized image quality evaluation procedures, the results are compared with manually segmented reference data sets. A specific question is how automatic crack detection can be used for the quantitative characterization of damage processes, such as crack length and volume. The crack detection methods have been integrated into a scientific visualization system that allows displaying the tomography images as well as presenting the results.

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Autor*innen:Karsten Ehrig, Jürgen Goebbels, Dietmar Meinel, O. Paetsch, S. Prohaska, Valentin Zobel
Dokumenttyp:Beitrag zu einem Tagungsband
Veröffentlichungsform:Verlagsliteratur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):DIR 2011 - International symposium on digital industrial raidology and computed tomography (Proceedings)
Jahr der Erstveröffentlichung:2011
Veröffentlichende Institution:Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Verlag:Deutsche Gesellscahft für Zerstörungsfreie Prüfung e.V. (DGZfP)
Ausgabe/Heft:DGZfP-BB 128 (Poster 2)
Erste Seite:1
Letzte Seite:8
Freie Schlagwörter:Computed tomography; Crack detection; Data visualization
Veranstaltung:DIR 2011 - International symposium on digital industrial raidology and computed tomography
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:20.06.2011
Enddatum der Veranstaltung:22.06.2011
URN:urn:nbn:de:kobv:b43-243569
ISBN:978-3-940283-34-4
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access")
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - Namensnennung-Keine Bearbeitung
Datum der Freischaltung:31.12.2015
Referierte Publikation:Nein
Schriftenreihen ohne Nummerierung:Wissenschaftliche Artikel der BAM
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