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A methodology for phenomenological analysis of cumulative damage processes. Application to fatigue and fracture phenomena

  • Sample functions, i.e., stochastic process realizations, are used to define cumulative damage phenomena which end into an observable terminal state or failure. The complexity inherent to such phenomena justifies the use of phenomenological models associated with the evolution of a physical magnitude feasible to be monitored during the test. Sample functions representing the damage evolution may be identified, once normalized to the interval [0,1], with cumulative distribution functions (cdfs), generally, of the generalized extreme value (GEV) family. Though usually only a fraction of the whole damage evolution, according to the specific problem handled, is available from the test record, the phenomenological models proposed allow the whole damage process to be recovered. In this way, down- and upwards extrapolations of the whole damage process beyond the scope of the experimental program are provided as a fundamental tool for failure prediction in the practical design. The proposedSample functions, i.e., stochastic process realizations, are used to define cumulative damage phenomena which end into an observable terminal state or failure. The complexity inherent to such phenomena justifies the use of phenomenological models associated with the evolution of a physical magnitude feasible to be monitored during the test. Sample functions representing the damage evolution may be identified, once normalized to the interval [0,1], with cumulative distribution functions (cdfs), generally, of the generalized extreme value (GEV) family. Though usually only a fraction of the whole damage evolution, according to the specific problem handled, is available from the test record, the phenomenological models proposed allow the whole damage process to be recovered. In this way, down- and upwards extrapolations of the whole damage process beyond the scope of the experimental program are provided as a fundamental tool for failure prediction in the practical design. The proposed methodology is detailed and its utility and generality confirmed by its successive application to representative well-known problems in fatigue and fracture characterization. The excellent fittings, the physical interpretation of the model parameters and the good expectations to achieve a complete probabilistic analysis of these phenomena justify the interest of the proposed phenomenological approach with possible applications to other cumulative damage processes.zeige mehrzeige weniger

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Metadaten
Autor*innen:A. Fernádez-Canteli, E. Castillo, Sergio Blasón
Dokumenttyp:Zeitschriftenartikel
Veröffentlichungsform:Verlagsliteratur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):International Journal of Fatigue
Jahr der Erstveröffentlichung:2021
Organisationseinheit der BAM:9 Komponentensicherheit
9 Komponentensicherheit / 9.4 Integrität von Schweißverbindungen
Veröffentlichende Institution:Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Verlag:Elsevier Ltd.
Jahrgang/Band:150
Erste Seite:106311
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Bayesian technique; Probabilistic assessment; Sample random results; Stochastic sample functions
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Material
Material / Degradation von Werkstoffen
DOI:10.1016/j.ijfatigue.2021.106311
URN:urn:nbn:de:kobv:b43-552371
ISSN:0142-1123
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access")
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY-NC-ND - Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International
Datum der Freischaltung:13.07.2022
Referierte Publikation:Ja
Datum der Eintragung als referierte Publikation:13.07.2022
Schriftenreihen ohne Nummerierung:Wissenschaftliche Artikel der BAM
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