ML@BAMLINE
- An overview of the machine learning methods used at BAMline. Examples of automatic alignment and optimisation based on Gaussian processes are discussed. Quantification of XRF measurements and reconstruction for coded aperture imaging based on neural networks are also presented.
Autor*innen: | Martin RadtkeORCiD |
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Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2021 |
Organisationseinheit der BAM: | 6 Materialchemie |
6 Materialchemie / 6.3 Strukturanalytik | |
DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
Freie Schlagwörter: | Artificial Intelligence; Bayesian Optimization; Gaussian process; Machine learning; Neural Network |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Chemie und Prozesstechnik |
Chemie und Prozesstechnik / Chemische Charakterisierung und Spurenanalytik | |
Veranstaltung: | Machine Learning Workshop BAM |
Veranstaltungsort: | Online meeting |
Beginndatum der Veranstaltung: | 18.03.2021 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 21.12.2021 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |