High Speed for High Entropy Materials
- Time is the most valuable parameter in synchrotron experiments. This is costly and some of the experiments suffer from low efficiency due to low counting statistics. With today's high processing power long experiments are run in a shorter time and increase efficiency. With optimization algorithms time in "counting-hungry" experiments reduced by factor of 10. Our project is to develop a new method to analyze the chemical properties of complex materials non-destructively and efficiently, such as high entropy materials subjected to corrosion processes. A better understanding of the corrosion process will help to develop corrosion-resistant materials and reduce the cost of corrosion damage, which averages around 2.5 trillion USD annually.
Autor*innen: | Cafer Tufan CakirORCiD |
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Koautor*innen: | Ana de Oliveira Guilherme BuzanichORCiD, Uwe Reinholz, Franziska EmmerlingORCiD, Christina Streli, Martin RadtkeORCiD |
Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2022 |
Organisationseinheit der BAM: | 6 Materialchemie |
6 Materialchemie / 6.3 Strukturanalytik | |
DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
Freie Schlagwörter: | GEXRF; Grazing exit; High entropy alloys; High entropy materials; Optimization; XANES; XAS |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Chemie und Prozesstechnik |
Veranstaltung: | Berlin Science Week |
Veranstaltungsort: | Berlin, Germany |
Beginndatum der Veranstaltung: | 01.11.2022 |
Enddatum der Veranstaltung: | 10.11.2022 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 15.11.2022 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |