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3D Probabilistic Site Characterization

  • The aim of the study is to infer the soil stratification from the provided CPT and borehole data. We infer the soil type at any location within the domain of interest from the SBT index Ic (Robertson, 2009). This index can be directly related to the CPT data through an empirical correlation model. In addition, the soil classes contained in the borehole logs can be expressed as bounds on Ic. A log-transformation was applied to Ic, Y = ln(Ic), and Y was modelled by a 3D Random Field, with a fully Bayesian hierarchical Gaussian Process model to explicitly capture uncertainties.

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Metadaten
Autor*innen:Orestis Zinas
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2023
Organisationseinheit der BAM:7 Bauwerkssicherheit
7 Bauwerkssicherheit / 7.2 Ingenieurbau
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Angewandte Physik
Freie Schlagwörter:Probabilistic; Site-characterization; Wind Energy
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Energie
Veranstaltung:19th eawe PhD Seminar
Veranstaltungsort:Hannover, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:06.09.2023
Enddatum der Veranstaltung:08.09.2023
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:28.11.2023
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag:Nein
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