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Zitieren Sie bitte immer diese URN: urn:nbn:de:kobv:b43-488297

Effect of repair models on risk based optimal inspection strategies for support structures of offshore wind turbines

  • Owners or operators of offshore wind farms perform inspections to collect information on the condition of the wind turbine support structures and perform repairs if required. These activities are costly and should be optimized. Risk-based methods can be applied to identify inspection and repair strategies that ensure an optimal balance between the expected total service life cost of inspection and repair, and the achieved risk reduction. Such an optimization requires explicit modeling of repairs. In this paper, the impact of different repair models on the results of a risk-based optimization of inspection and repair strategies is quantified in a numerical example considering a jacket-type steel frame subject to high-cycle fatigue. The example showed that, in this specific application, there is no need for detailed modeling of the behavior of repaired welded connections.

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Autoren/innen:Ronald Schneider
Dokumenttyp:Beitrag zu einem Tagungsband
Veröffentlichungsform:Graue Literatur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Proceedings of the 5th International Conference on Smart Monitoring, Assessment and Rehabilitation of Civil Structures (SMAR 2019)
Jahr der Erstveröffentlichung:2019
Organisationseinheit der BAM:7 Bauwerkssicherheit
7 Bauwerkssicherheit / 7.2 Ingenieurbau
Veröffentlichende Institution:Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Erste Seite:Paper Th.2.A.4, 1
Letzte Seite:8
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Angewandte Physik
Freie Schlagwörter:Inspection planning; Offshore wind turbines; Reliability; Risk
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Energie
Energie / Erneuerbare Energien
Veranstaltung:5th International Conference on Smart Monitoring, Assessment and Rehabilitation of Civil Structures (SMAR 2019)
Veranstaltungsort:Potsdam, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:27.08.2019
Enddatum der Veranstaltung:29.08.2019
URN:urn:nbn:de:kobv:b43-488297
URL:https://www.smar2019.org/Portals/smar2019/bb/Th.2.A.4.pdf
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access")
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
Datum der Freischaltung:03.09.2019
Referierte Publikation:Nein
Schriftenreihen ohne Nummerierung:Wissenschaftliche Artikel der BAM