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Vibration Analysis of Structures using a Drone (UAV) based Mobile Sensing Platform

  • The identification of the dynamic behavior of structures, like bridges and towers, is relevant to address multiple issues. In many cases the dynamic parameters should be acquired only once or at a frequency that doesn’t justify the installation of distinct vibration sensors for a long-term monitoring. To identify modal frequencies of a structure, a drone based mobile sensing platform has been implemented. This sensing platform measures the relative displacement be-tween the structure and the drone, which also shows a strong dynamic behavior under wind tur-bulences. By regarding the dynamic model of the drone and additional measurements at the dis-tance sensor the absolute movement of the structure can be estimated based on the measured relative distance. This time domain data is a suitable input for various operational modal analysis algorithms. The system has been used to identify the dynamic properties of test and real structure, like a 1.5 MW wind turbine tower.

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  • 2019_08_28_SMAR2019_Modalanalysis_Drone_Herrmann_final.pdf
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Metadaten
Autoren/innen:Ralf Herrmann
Koautoren/innen:A. Moortgat-Pick, S. Marx
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2019
Organisationseinheit der BAM:7 Bauwerkssicherheit
7 Bauwerkssicherheit / 7.2 Ingenieurbau
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurbau
Freie Schlagwörter:Bridges; Drone; Modal Analysis; Vibration; Wind Turbines
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Infrastruktur
Infrastruktur / Sicherheit und Lebensdauer von Bauwerken
Veranstaltung:5th International Conference on Smart Monitoring, Assessment and Rehabilitation of Civil Structures (SMAR 2019)
Veranstaltungsort:Potsdam, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:27.08.2019
Enddatum der Veranstaltung:29.08.2019
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:07.10.2019
Referierte Publikation:Nein