McSAS3: live demo of a Monte Carlo data analyis package for scattering studies
- McSAS3 is a refactored software package for fitting large batches of (X-ray or Neutron) scattering data. It uses a Monte-Carlo acceptance-rejection algorithm to optimize model parameters - ideal for analysis of size-disperse scatterers. The refactored code can exploit multiprocessing, traceably stores (multiple) results in the output file, and allows for re-histogramming of previous optimizations. Besides analysis of large batches, it can also be integrated in automated data processing pipelines. The live demonstration will show how to use the software, what its limitations are, and what outcomes can look like for batches of results.
Autor*innen: | Brian Richard PauwORCiD |
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Koautor*innen: | Glen Jacob Smales, Ingo BreßlerORCiD, Marc Benjamin HahnORCiD |
Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2023 |
Organisationseinheit der BAM: | 6 Materialchemie |
6 Materialchemie / 6.5 Synthese und Streuverfahren nanostrukturierter Materialien | |
DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten | |
Freie Schlagwörter: | Analysis; Automated analysis; Demonstration; MOUSE; McSAS3; Monte Carlo; Scattering; Software |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Chemie und Prozesstechnik |
Material | |
Material / Nano | |
Veranstaltung: | SAS Analysis Course 2023 |
Veranstaltungsort: | Didcot, UK |
Beginndatum der Veranstaltung: | 05.06.2023 |
Enddatum der Veranstaltung: | 06.06.2023 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 12.06.2023 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |