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Zitieren Sie bitte immer diesen URN: urn:nbn:de:kobv:b43-575506

The Intersection Between Semantic Web and Materials Science

  • The application and benefits of Semantic Web Technologies (SWT) for managing, sharing, and (re-)using of research data are demonstrated in implementations in the field of Materials Science and Engineering (MSE). However, a compilation and classification are needed to fully recognize the scattered published works with its unique added values. Here, the primary use of SWT at the interface with MSE is identified using specifically created categories. This overview highlights promising opportunities for the application of SWT to MSE, such as enhancing the quality of experimental processes, enriching data with contextual information in knowledge graphs, or using ontologies to perform specific queries on semantically structured data. While interdisciplinary work between the two fields is still in its early stages, a great need is identified to facilitate access for nonexperts and develop and provide user-friendly tools and workflows. The full potential of SWT can best be achieved in the longThe application and benefits of Semantic Web Technologies (SWT) for managing, sharing, and (re-)using of research data are demonstrated in implementations in the field of Materials Science and Engineering (MSE). However, a compilation and classification are needed to fully recognize the scattered published works with its unique added values. Here, the primary use of SWT at the interface with MSE is identified using specifically created categories. This overview highlights promising opportunities for the application of SWT to MSE, such as enhancing the quality of experimental processes, enriching data with contextual information in knowledge graphs, or using ontologies to perform specific queries on semantically structured data. While interdisciplinary work between the two fields is still in its early stages, a great need is identified to facilitate access for nonexperts and develop and provide user-friendly tools and workflows. The full potential of SWT can best be achieved in the long term by the broad acceptance and active participation of the MSE community. In perspective, these technological solutions will advance the field of MSE by making data FAIR. Data-driven approaches will benefit from these data structures and their connections to catalyze knowledge generation in MSE.zeige mehrzeige weniger

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Autor*innen:Andre Valdestilhas, Bernd BayerleinORCiD, Benjamin Moreno Torres, Ghezal Ahmad Jan Zia, Thilo MuthORCiD
Dokumenttyp:Zeitschriftenartikel
Veröffentlichungsform:Verlagsliteratur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Advanced Intelligent Systems
Jahr der Erstveröffentlichung:2023
Organisationseinheit der BAM:5 Werkstofftechnik
5 Werkstofftechnik / 5.2 Metallische Hochtemperaturwerkstoffe
8 Zerstörungsfreie Prüfung
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.0 Abteilungsleitung und andere
VP Vizepräsident
VP Vizepräsident / VP.1 eScience
Veröffentlichende Institution:Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Verlag:Wiley-VCH GmbH
Verlagsort:Weinheim
Aufsatznummer:2300051
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Linked open data; Materials science; Ontology; Semantic web
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
Material
Material / Materialdesign
DOI:10.1002/aisy.202300051
URN:urn:nbn:de:kobv:b43-575506
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access")
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
Datum der Freischaltung:31.05.2023
Referierte Publikation:Ja
Datum der Eintragung als referierte Publikation:05.06.2023
Paper des Monats:Ja
Schriftenreihen ohne Nummerierung:Wissenschaftliche Artikel der BAM
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