Brian Richard Pauw, Glen Jacob Smales, A. S. Anker, D. M. Balazs, F. L. Beyer, Ralf Bienert, W. G. Bouwman, Ingo Breßler, J. Breternitz, E. S. Brok, G. Bryant, A. J. Clulow, E. R. Crater, F. De Geuser, A. D. Giudice, J. Deumer, S. Disch, S. Dutt, K. Frank, E. Fratini, E. P. Gilbert, Marc Benjamin Hahn, J. Hallett, Max Hohenschutz, M. J. Hollamby, S. Huband, J. Ilavsky, J. K. Jochum, M. Juelsholt, B. W. Mansel, P. Penttilä, R. K. Pittkowski, G. Portale, L. D. Pozzo, P. Ricardo de Abreu Furtado Garcia, L. Rochels, Julian M. Rosalie, P. E. J. Saloga, S. Seibt, A. J. Smith, G. N. Smith, V. Annadurai, G. A. Spiering, Tomasz Stawski, O. Taché, Andreas Thünemann, K. Toth, A. E. Whitten, J. Wuttke
- A Round Robin study has been carried out to estimate the impact of the human element in small-angle scattering data analysis. Four corrected datasets were provided to participants ready for analysis. All datasets were measured on samples containing spherical scatterers, with two datasets in dilute dispersions, and two from powders.
Most of the 46 participants correctly identified the number of populations in the dilute dispersions, with half of the population mean entries within 1.5 % and half of the population width entries within 40 %, respectively. Due to the added complexity of the structure factor, much fewer people submitted answers on the powder datasets.
For those that did, half of the entries for the means and widths were within 44 % and 86 % respectively. This Round Robin experiment highlights several causes for the discrepancies, for which solutions are proposed.
MetadatenAutor*innen: | Brian Richard PauwORCiD, Glen Jacob SmalesORCiD, A. S. Anker, D. M. Balazs, F. L. Beyer, Ralf Bienert, W. G. Bouwman, Ingo BreßlerORCiD, J. Breternitz, E. S. Brok, G. Bryant, A. J. Clulow, E. R. Crater, F. De Geuser, A. D. Giudice, J. Deumer, S. Disch, S. Dutt, K. Frank, E. Fratini, E. P. Gilbert, Marc Benjamin HahnORCiD, J. Hallett, Max Hohenschutz, M. J. Hollamby, S. Huband, J. Ilavsky, J. K. Jochum, M. Juelsholt, B. W. Mansel, P. Penttilä, R. K. Pittkowski, G. Portale, L. D. Pozzo, P. Ricardo de Abreu Furtado Garcia, L. Rochels, Julian M. Rosalie, P. E. J. Saloga, S. Seibt, A. J. Smith, G. N. Smith, V. Annadurai, G. A. Spiering, Tomasz StawskiORCiD, O. Taché, Andreas ThünemannORCiD, K. Toth, A. E. Whitten, J. Wuttke |
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Dokumenttyp: | Preprint |
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Veröffentlichungsform: | Graue Literatur |
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Sprache: | Englisch |
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Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | arXiv.org |
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Jahr der Erstveröffentlichung: | 2023 |
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Organisationseinheit der BAM: | 5 Werkstofftechnik |
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| 5 Werkstofftechnik / 5.1 Mikrostruktur Design und Degradation |
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| 6 Materialchemie |
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| 6 Materialchemie / 6.3 Strukturanalytik |
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| 6 Materialchemie / 6.5 Synthese und Streuverfahren nanostrukturierter Materialien |
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| 6 Materialchemie / 6.6 Physik und chemische Analytik der Polymere |
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Veröffentlichende Institution: | Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) |
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Verlag: | Cornell University |
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Verlagsort: | Ithaca, NY |
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Aufsatznummer: | arXiv:2303.03772v1 |
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Erste Seite: | 1 |
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Letzte Seite: | 23 |
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DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
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| Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
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Freie Schlagwörter: | MOUSE; Nanoparticles; Nanostructure; Nanostructure quantification; Round robin; SAXS; Sall-angle scattering; Size distribution; X-ray scattering |
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Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Chemie und Prozesstechnik |
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| Material |
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| Material / Nano |
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DOI: | 10.48550/arXiv.2303.03772 |
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URN: | urn:nbn:de:kobv:b43-571342 |
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Zugehöriger Identifikator: | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:b43-587091 |
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Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access") |
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Lizenz (Deutsch): | Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |
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Datum der Freischaltung: | 13.03.2023 |
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Referierte Publikation: | Nein |
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Schriftenreihen ohne Nummerierung: | Preprints der BAM |
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