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A contribution to intelligent automatic validation of structure-integrated fibre optic strain sensors

  • An auto-validation tool for the reliability quantification of materials integrated fiber Bragg grating (FBG) strain sensors have been developed and tested. The FBG strain sensor was jacketed with a magnetostrictive layer based on iron-nickel which, when excited by a specific magnetic field, adds an artificial strain to the sensor. The fixed relationship between magnetic induction and wavelength shift of the FBG strain sensor characterizes the bond strength and adhesion between the sensor and the surrounding structure. Due to an easily applicable magnetic field, it is possible to validate the sensor performance in a non-contact, fast way without disturbing the data-acquisition process.

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Metadaten
Autoren/innen:Vivien Schukar, Enrico Köppe, Detlef Hofmann, Anja Mitzkus, Xin Gong, Mario Sahre, Matthias Bartholmai, Uwe Beck
Persönliche Herausgeber/innen:Igor Emri
Dokumenttyp:Zeitschriftenartikel
Veröffentlichungsform:Verlagsliteratur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Materials Today: Proceedings
Jahr der Erstveröffentlichung:2017
Organisationseinheit der BAM:6 Materialschutz und Oberflächentechnik
6 Materialschutz und Oberflächentechnik / 6.7 Oberflächenmodifizierung und -messtechnik
8 Zerstörungsfreie Prüfung
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.1 Sensorik, mess- und prüftechnische Verfahren
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.6 Faseroptische Sensorik
Verlag:Elsevier Ltd.
Jahrgang/Band:4
Ausgabe/Heft:5, Part 1
Erste Seite:5935
Letzte Seite:5939
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Freie Schlagwörter:Auto-validation; Fiber Bragg grating; Magnetostriction; Self-diagnosis; Strain
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Analytical Sciences
Analytical Sciences / Sensorik
Veranstaltung:33nd Danubia Adria Symposium on Advances in Experimental Mechanics
Veranstaltungsort:Portorož, Slovenia
Beginndatum der Veranstaltung:20.09.2016
Enddatum der Veranstaltung:23.09.2016
DOI:https://doi.org/10.1016/j.matpr.2017.06.073
URL:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214785317308489
URL:http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS&DestLinkType=FullRecord;UT=WOS:000416470400035
ISSN:2214-7853
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:24.08.2017
Referierte Publikation:Ja
Datum der Eintragung als referierte Publikation:14.12.2017