A new deep-learning AI tool for analysing images of complex nanoparticles
- A thousand times thinner than a human hair, nanoparticles (NPs) are finding applications in a range of modern products. However, as some can affect human health or the environment, knowing the types present is essential. Electron microscopy is the ‘gold standard’ for NP analysis, allowing identification based on manual size analysis, but a new method was required to analyse these particles quickly, accurately and in a consistent way.
Autor*innen: | Vasile-Dan HodoroabaORCiD, Richard Fontanges |
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Dokumenttyp: | Sonstiges |
Veröffentlichungsform: | Graue Literatur |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2024 |
Organisationseinheit der BAM: | 6 Materialchemie |
6 Materialchemie / 6.1 Oberflächen- und Dünnschichtanalyse | |
Verlag: | EURAMET |
Verlagsort: | Braunschweig |
Erste Seite: | 1 |
Letzte Seite: | 2 |
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
Freie Schlagwörter: | AI tool; Imaging; Nanoparticles; Particle size and shape distribution |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Material |
Material / Nano | |
URL: | https://www.euramet.org/casestudies/casestudiesdetails/news/a-new-deep-learning-ai-tool-for-analysing-images-of-complex-nanoparticles |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 23.05.2024 |
Referierte Publikation: | Nein |