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Robustification of partial least squares predictions based on near infrared spectroscopy trough nonlinear state estimation

  • The Cultivation of “Saccharomyces cerevisiae” for enzyme production was monitored using Near-infrared spectroscopy. An inline NIR optrode was therefore immersed in a 15 L vessel. The calibration was done using a Partial Least Squares (PLS) model with reference measurements of glucose, ammonium, phosphate, ethanol, and optical density. A nonlinear biological process model based on an extended Kalman Filter (EKF) was used to describe the fermentation behavior. It was found that EKF corrects inaccurate PLS predictions.

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Autor*innen:D. Krämer, N. Violet, Andrea PaulORCiD, Michael MaiwaldORCiD, R. King
Dokumenttyp:Beitrag zu einem Tagungsband
Veröffentlichungsform:Eigenverlag BAM
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Tagungsband - 11. Kolloquium Arbeitskreis Prozessanalytik
Jahr der Erstveröffentlichung:2015
Herausgeber (Institution):Gesellschaft Deutscher Chemiker (GDCh), Arbeitskreis Prozessanalytik
Verlag:Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Verlagsort:Berlin
Erste Seite:77
Letzte Seite:77
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Freie Schlagwörter:PLS-R; Prozess-Spektroskopie
Fermentation; Near infrared spectroscopy; Process analytical technology
Veranstaltung:11. Kolloquium Arbeitskreis Prozessanalytik
Veranstaltungsort:Wien, Austria
Beginndatum der Veranstaltung:30.11.2015
Enddatum der Veranstaltung:02.12.2015
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:30.12.2016
Referierte Publikation:Nein
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