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Photothermal super resolution imaging: A comparison of different thermographic reconstruction techniques

  • This paper presents different super resolution reconstruction techniques to overcome the spatial resolution limits in thermography. Pseudo-random blind structured illumination from a onedimensional laser array is used as heat source for super resolution thermography. Pulsed thermography measurements using an infrared camera with a high frame rate sampling lead to a huge amount of data. To handle this large data set, thermographic reconstruction techniques are an essential step of the overall reconstruction process. Four different thermographic reconstruction techniques are analyzed based on the Fourier transform amplitude, principal component analysis, virtual wave reconstruction and the maximum thermogram. The application of those methods results in a sparse basis representation of the measured data and serves as input for a compressed sensing based algorithm called iterative joint sparsity (IJOSP). Since the thermographic reconstruction techniques have a high influence on the resultThis paper presents different super resolution reconstruction techniques to overcome the spatial resolution limits in thermography. Pseudo-random blind structured illumination from a onedimensional laser array is used as heat source for super resolution thermography. Pulsed thermography measurements using an infrared camera with a high frame rate sampling lead to a huge amount of data. To handle this large data set, thermographic reconstruction techniques are an essential step of the overall reconstruction process. Four different thermographic reconstruction techniques are analyzed based on the Fourier transform amplitude, principal component analysis, virtual wave reconstruction and the maximum thermogram. The application of those methods results in a sparse basis representation of the measured data and serves as input for a compressed sensing based algorithm called iterative joint sparsity (IJOSP). Since the thermographic reconstruction techniques have a high influence on the result of the IJOSP algorithm, this paper Highlights their Advantages and disadvantages.zeige mehrzeige weniger

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Autor*innen:Samim AhmadiORCiD, P. Burgholzer, G. Mayr, P. Jung, G. Caire, Mathias ZieglerORCiD
Dokumenttyp:Zeitschriftenartikel
Veröffentlichungsform:Verlagsliteratur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Nondestructive Testing & Evaluation International
Jahr der Erstveröffentlichung:2020
Organisationseinheit der BAM:8 Zerstörungsfreie Prüfung
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.0 Abteilungsleitung und andere
Verlag:Elsevier Ltd.
Verlagsort:Netherlands
Jahrgang/Band:111
Erste Seite:2228
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Freie Schlagwörter:Compressed sensing; Defect reconstruction; Laser thermography; Super resolution; Virtual wave
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
DOI:10.1016/j.ndteint.2020.102228
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:19.02.2020
Referierte Publikation:Ja
Datum der Eintragung als referierte Publikation:23.04.2020
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