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Machine learning: examples from BAMline

  • Various applications for artificial intelligence in the context of spectroscopy will be presented. in particular, examples from BAMline will be presented. After a short introduction to synchrotron radiation, artificial intelligence algorithms for the quantification of X-ray fluorescence measurement are discussed. In the second example, information retrieval by natural language processing is discussed.

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Metadaten
Autor*innen:Martin RadtkeORCiD
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2020
Organisationseinheit der BAM:6 Materialchemie
6 Materialchemie / 6.3 Strukturanalytik
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Freie Schlagwörter:BAMline; Machine learning; Synchrotron; XRF
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
Chemie und Prozesstechnik / Chemische Charakterisierung und Spurenanalytik
Veranstaltung:Analytical Academy
Veranstaltungsort:Online meeting
Beginndatum der Veranstaltung:02.06.2020
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:28.12.2020
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag:Nein
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