Kevin Maik Jablonka, Qianxiang Ai, Alexander Al-Feghali, Shruti Badhwar, Joshua D. Bocarsly, Andres M. Bran, Stefan Bringuier, L. Catherine Brinson, Kamal Choudhary, Defne Circi, Sam Cox, Wibe A. de Jong, Matthew L. Evans, Nicolas Gastellu, Jerome Genzling, María Victoria Gil, Ankur K. Gupta, Zhi Hong, Alishba Imran, Sabine Kruschwitz, Anne Labarre, Jakub Lála, Tao Liu, Steven Ma, Sauradeep Majumdar, Garrett W. Merz, Nicolas Moitessier, Elias Moubarak, Beatriz Mouriño, Brenden Pelkie, Michael Pieler, Mayk Caldas Ramos, Bojana Ranković, Samuel G. Rodriques, Jacob N. Sanders, Philippe Schwaller, Marcus Schwarting, Jiale Shi, Berend Smit, Ben E. Smith, Joren Van Herck, Christoph Völker, Logan Ward, Sean Warren, Benjamin Weiser, Sylvester Zhang, Xiaoqi Zhang, Ghezal Ahmad Zia, Aristana Scourtas, K. J. Schmidt, Ian Foster, Andrew D. White, Ben Blaiszik
- Large-language models (LLMs) such as GPT-4 caught the interest of many scientists. Recent studies suggested that these models could be useful in chemistry and materials science. To explore these possibilities, we organized a hackathon. This article chronicles the projects built as part of this hackathon. Participants employed LLMs for various applications, including predicting properties of molecules and materials, designing novel interfaces for tools, extracting knowledge from unstructured data, and developing new educational applications. The diverse topics and the fact that working prototypes could be generated in less than two days highlight that LLMs will profoundly impact the future of our fields. The rich collection of ideas and projects also indicates that the applications of LLMs are not limited to materials science and chemistry but offer potential benefits to a wide range of scientific disciplines.
MetadatenAutor*innen: | Kevin Maik JablonkaORCiD, Qianxiang AiORCiD, Alexander Al-FeghaliORCiD, Shruti BadhwarORCiD, Joshua D. BocarslyORCiD, Andres M. BranORCiD, Stefan BringuierORCiD, L. Catherine BrinsonORCiD, Kamal ChoudharyORCiD, Defne CirciORCiD, Sam CoxORCiD, Wibe A. de JongORCiD, Matthew L. EvansORCiD, Nicolas GastelluORCiD, Jerome GenzlingORCiD, María Victoria GilORCiD, Ankur K. GuptaORCiD, Zhi HongORCiD, Alishba Imran, Sabine KruschwitzORCiD, Anne LabarreORCiD, Jakub LálaORCiD, Tao LiuORCiD, Steven MaORCiD, Sauradeep MajumdarORCiD, Garrett W. MerzORCiD, Nicolas MoitessierORCiD, Elias MoubarakORCiD, Beatriz MouriñoORCiD, Brenden PelkieORCiD, Michael PielerORCiD, Mayk Caldas RamosORCiD, Bojana RankovićORCiD, Samuel G. RodriquesORCiD, Jacob N. SandersORCiD, Philippe SchwallerORCiD, Marcus Schwarting, Jiale ShiORCiD, Berend SmitORCiD, Ben E. SmithORCiD, Joren Van HerckORCiD, Christoph VölkerORCiD, Logan WardORCiD, Sean WarrenORCiD, Benjamin WeiserORCiD, Sylvester ZhangORCiD, Xiaoqi ZhangORCiD, Ghezal Ahmad ZiaORCiD, Aristana ScourtasORCiD, K. J. SchmidtORCiD, Ian FosterORCiD, Andrew D. WhiteORCiD, Ben BlaiszikORCiD |
---|
Dokumenttyp: | Zeitschriftenartikel |
---|
Veröffentlichungsform: | Verlagsliteratur |
---|
Sprache: | Englisch |
---|
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Digital Discovery |
---|
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2023 |
---|
Organisationseinheit der BAM: | 8 Zerstörungsfreie Prüfung |
---|
| 8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.0 Abteilungsleitung und andere |
---|
Veröffentlichende Institution: | Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) |
---|
Verlag: | Royal Society of Chemistry (RSC) |
---|
Jahrgang/Band: | 2 |
---|
Ausgabe/Heft: | 5 |
---|
Erste Seite: | 1233 |
---|
Letzte Seite: | 1250 |
---|
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
---|
Freie Schlagwörter: | Concrete; Hackathon; Inverse Design; Large Language model; Orchestration; Prediction |
---|
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Material |
---|
| Material / Materialdesign |
---|
DOI: | 10.1039/d3dd00113j |
---|
URN: | urn:nbn:de:kobv:b43-589961 |
---|
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access") |
---|
Lizenz (Deutsch): | Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |
---|
Datum der Freischaltung: | 04.12.2023 |
---|
Referierte Publikation: | Ja |
---|
Datum der Eintragung als referierte Publikation: | 04.12.2023 |
---|
Schriftenreihen ohne Nummerierung: | Wissenschaftliche Artikel der BAM |
---|