• Treffer 6 von 7
Zurück zur Trefferliste
Zitieren Sie bitte immer diesen URN: urn:nbn:de:kobv:b43-557480

Method for predicting dynamic loads for a health monitoring system for subway tracks

  • This paper presents a method for processing acceleration data registered on a train and determining the health condition of a subway’s substructure. The acceleration data was converted into a dynamic deformation by applying a transfer function defined using the Empirical Mode Decomposition Method. The transfer function was constructed using data produced on an experimental rig, and it was scaled to an existing subway system. The equivalent deformation improved the analysis of the dynamic loads that affect the substructure of the subway tracks because it is considered the primary load that acts on the track and substructure. The acceleration data and the estimated deformations were analyzed with the Continues Wavelet Transform. The equivalent deformation data facilitated the application of a health monitoring system and simplified the development of predictive maintenance programs for the subway or railroad operators. This method better identified cracks in the substructure than usingThis paper presents a method for processing acceleration data registered on a train and determining the health condition of a subway’s substructure. The acceleration data was converted into a dynamic deformation by applying a transfer function defined using the Empirical Mode Decomposition Method. The transfer function was constructed using data produced on an experimental rig, and it was scaled to an existing subway system. The equivalent deformation improved the analysis of the dynamic loads that affect the substructure of the subway tracks because it is considered the primary load that acts on the track and substructure. The acceleration data and the estimated deformations were analyzed with the Continues Wavelet Transform. The equivalent deformation data facilitated the application of a health monitoring system and simplified the development of predictive maintenance programs for the subway or railroad operators. This method better identified cracks in the substructure than using the acceleration data.zeige mehrzeige weniger

Volltext Dateien herunterladen

Metadaten exportieren

Weitere Dienste

Teilen auf Twitter Suche bei Google Scholar Anzahl der Zugriffe auf dieses Dokument
Metadaten
Autor*innen:J. C. Jauregui-Correa, L. Morales-Velazquez, Frank Otremba, G. Hurtado-Hurtado
Dokumenttyp:Zeitschriftenartikel
Veröffentlichungsform:Verlagsliteratur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Frontiers in mechanical engineering
Jahr der Erstveröffentlichung:2022
Organisationseinheit der BAM:3 Gefahrgutumschließungen; Energiespeicher
3 Gefahrgutumschließungen; Energiespeicher / 3.2 Gefahrguttanks und Unfallmechanik
Veröffentlichende Institution:Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Verlag:Frontiers Media
Verlagsort:Lausanne
Jahrgang/Band:8
Erste Seite:1
Letzte Seite:16
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurbau
Freie Schlagwörter:Dynamic loads; Health monitoring; Railroad; Substructure failures; Transfer function
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Infrastruktur
Infrastruktur / Fire Science
DOI:10.3389/fmech.2022.858424
URN:urn:nbn:de:kobv:b43-557480
ISSN:2297-3079
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
Datum der Freischaltung:19.09.2022
Referierte Publikation:Ja
Datum der Eintragung als referierte Publikation:19.10.2022
Schriftenreihen ohne Nummerierung:Wissenschaftliche Artikel der BAM
Einverstanden
Diese Webseite verwendet technisch erforderliche Session-Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie diesem zu. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie hier.