Automation of pipe defect detection and characterization by structured light
- High quality tubular products are essential to the oil and gas industry. Quality control during their production focuses on the non-destructive detection of surface defects. The structured light technique is a candidate for the challenge to detect, monitor and evaluate such defects in real-time. In the present study the automatic processing of structured light measurements is performed and validated. The algorithm for the automatic Analysis of inspection data has an advantage over current data evaluation methods based on individual assessments of operators.
Autor*innen: | L. Kling e Silva, G. Almeida, Daniel Kadoke, Werner Daum, G. Ribeiro Pereira |
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Dokumenttyp: | Zeitschriftenartikel |
Veröffentlichungsform: | Verlagsliteratur |
Sprache: | Englisch |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Materials Testing |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2021 |
Organisationseinheit der BAM: | 8 Zerstörungsfreie Prüfung |
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.0 Abteilungsleitung und andere | |
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.1 Sensorik, mess- und prüftechnische Verfahren | |
Verlag: | Walter de Gruyter GmbH |
Verlagsort: | Berlin/ Boston |
Jahrgang/Band: | 63 |
Ausgabe/Heft: | 1 |
Erste Seite: | 55 |
Letzte Seite: | 61 |
DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
Freie Schlagwörter: | Data processing; Defect evaluation; Materials evaluation; Non-destructive testing; Structured light scanning (SLS) |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Chemie und Prozesstechnik |
DOI: | 10.1515/mt-2020-0008 |
ISSN: | 0033-8230 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 17.02.2021 |
Referierte Publikation: | Nein |