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Load vector based damage localization with rejection of the temperature effect

  • The Stochastic Dynamic Damage Locating Vector (SDDLV) approach is a vibration-based damage localization method based on both a finite element model of a structure and modal parameters estimated from output-only measurements in the damage and reference states. A statistical version of the Approach takes into account the inherent uncertainty due to noisy measurement data. In this paper, the effect of temperature fluctuations on the performance of the method is analyzed in a model-based approach using a finite element model with temperature dependent parameters. Robust damage localization is carried out by rejecting the temperature influence on the identified modal parameters in the damaged state. The algorithm is illustrated on a simulated structure.

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Autor*innen:Md Delwar Hossain Bhuyan, N. Le Touz, G. Gautier, M. Döhler, Falk Hille, J. Dumoulin, L. Mevel
Dokumenttyp:Beitrag zu einem Tagungsband
Veröffentlichungsform:Graue Literatur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Proceedings of IOMAC'19
Jahr der Erstveröffentlichung:2019
Organisationseinheit der BAM:7 Bauwerkssicherheit
7 Bauwerkssicherheit / 7.2 Ingenieurbau
Erste Seite:1
Letzte Seite:10
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurbau
Freie Schlagwörter:Load vector; SDDLV; Statistical evaluation; Temperature rejection
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Infrastruktur
Veranstaltung:8. International Operational Modal Analysis Conference
Veranstaltungsort:Kopenhagen, Denmark
Beginndatum der Veranstaltung:12. Mai 2019
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:07.06.2019
Referierte Publikation:Nein
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