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Data-based process monitoring and control in narrow-gap GMAW

  • An experimental setup to integrate laser sensor into conventional GMAW setups via a unified control architecture is described. The setup is used to automate and monitor narrow-gap GMAW and control the electrode weaving motion as well as the resulting height of each weld layer. A way to develop GMAW arc-sensors using artificial neural networks using the setup is shown. The control system is connected to a relational database to store various process measurements. The database can be accessed to filter previous weldments by numerous criteria which allows modelling of process parameter correlation among vast datasets. Such models can be used for process monitoring and control in future applications.

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Autor*innen:Cagtay FabryORCiD
Koautor*innen:Andreas Pittner, Michael Rethmeier
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2016
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurbau
Freie Schlagwörter:Künstliche neuronale Netze; Lichtbogensensorik; MAG Prozesssteuerung; MSG-Engspaltschweißen; Profilvermessung
Arc-sensing; Artificial neural networks; GMAW control; Narrow gap GMAW; Profile measurement
Veranstaltung:69th IIW Annual Assembly
Veranstaltungsort:Melbourne, Australia
Beginndatum der Veranstaltung:10.07.2016
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:17.11.2016
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag:Nein
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