Robustification of partial least squares predictions based on near infrared spectroscopy trough nonlinear state estimation
- The Cultivation of “Saccharomyces cerevisiae” for enzyme production was monitored using Near-infrared spectroscopy. An inline NIR optrode was therefore immersed in a 15 L vessel. The calibration was done using a Partial Least Squares (PLS) model with reference measurements of glucose, ammonium, phosphate, ethanol, and optical density. A nonlinear biological process model based on an extended Kalman Filter (EKF) was used to describe the fermentation behavior. It was found that EKF corrects inaccurate PLS predictions.
Autor*innen: | D. Krämer, N. Violet, Andrea PaulORCiD, Michael MaiwaldORCiD, R. King |
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Dokumenttyp: | Beitrag zu einem Tagungsband |
Veröffentlichungsform: | Eigenverlag BAM |
Sprache: | Englisch |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Tagungsband - 11. Kolloquium Arbeitskreis Prozessanalytik |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2015 |
Herausgeber (Institution): | Gesellschaft Deutscher Chemiker (GDCh), Arbeitskreis Prozessanalytik |
Verlag: | Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) |
Verlagsort: | Berlin |
Erste Seite: | 77 |
Letzte Seite: | 77 |
DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
Freie Schlagwörter: | PLS-R; Prozess-Spektroskopie Fermentation; Near infrared spectroscopy; Process analytical technology |
Veranstaltung: | 11. Kolloquium Arbeitskreis Prozessanalytik |
Veranstaltungsort: | Wien, Austria |
Beginndatum der Veranstaltung: | 30.11.2015 |
Enddatum der Veranstaltung: | 02.12.2015 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 30.12.2016 |
Referierte Publikation: | Nein |