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On optimal measurement set-ups for parameter identification from an integrated structural analysis of hybrid measurements and finite element model

  • One major ambition in Structural Health Monitoring (SHM) is to develop the ability to detect, identify and localize damage as well as to predict the lifespan of civil structures (Worden et al. 2007). This would allow well-informed decision on whether to repair or to demolish these structures. The word monitoring in SHM brings up several frequently ignored questions: What type of sensors and accuracies are needed to monitor a given structure? Where are the optimal sensor placements? How many sensors are necessary? How to analyse spatially distributed hybrid measurements? Or, in short: What is the sensor configuration best suited for structural health monitoring? If these questions are not explicitly addressed, the usefulness of the measurement data for an evaluation is left to coincidence.

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Autor*innen:S. Weisbrich, Cheng-Chieh Wu, F. Neitzel
Persönliche Herausgeber*innen:R. Harte
Dokumenttyp:Beitrag zu einem Tagungsband
Veröffentlichungsform:Graue Literatur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):XIVth Bilateral Czech/German Symposium 'Experimental methods and numerical simulation in engineering science'
Jahr der Erstveröffentlichung:2014
Herausgeber (Institution):Bergische Universität Wuppertal
Erste Seite:46
Letzte Seite:47
Veranstaltung:XIVth Bilateral Czech/German Symposium 'Experimental methods and numerical simulation in engineering science'
Veranstaltungsort:Wuppertal, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:04.06.2014
Enddatum der Veranstaltung:07.06.2014
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:20.02.2016
Referierte Publikation:Nein
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