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Automated modal analysis for tracking structural change during construction and operation phases
- The automated modal analysis (AMA) technique has attracted significant interest over the last few years, because it can track variations in modal parameters and has the potential to detect structural changes. In this paper, an improved density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) is introduced to clean the abnormal poles in a stabilization diagram. Moreover, the optimal system model order is also discussed to obtain more stable poles. A numerical Simulation and a full-scale experiment of an arch bridge are carried out to validate the effectiveness of the proposed algorithm. Subsequently, the continuous dynamic monitoring system of the bridge and the proposed algorithm are implemented to track the structural changes during the construction phase. Finally, the artificial neural network (ANN) is used to remove the temperature effect on modal frequencies so that a health index can be constructed under operational conditions.
Autor*innen: | Jun Teng, De-Hui Tang, Xiao Zhang, Wei-Hua Hu, Samir Said, Rolf G. Rohrmann |
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Dokumenttyp: | Zeitschriftenartikel |
Veröffentlichungsform: | Verlagsliteratur |
Sprache: | Englisch |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Sensors |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2019 |
Organisationseinheit der BAM: | 7 Bauwerkssicherheit |
7 Bauwerkssicherheit / 7.2 Ingenieurbau | |
Veröffentlichende Institution: | Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) |
Verlag: | MDPI AG |
Verlagsort: | Basel, Switzerland |
Jahrgang/Band: | 19 |
Ausgabe/Heft: | 4 |
Erste Seite: | 927, 1 |
Letzte Seite: | 23 |
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurbau |
Freie Schlagwörter: | Automated Modal Analysis for Tracking Structural Change during Construction and Operation Phases |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Infrastruktur |
DOI: | 10.3390/s19040927 |
URN: | urn:nbn:de:kobv:b43-475116 |
URL: | https://www.mdpi.com/1424-8220/19/4/927/pdf |
ISSN: | 1424-8220 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access") |
Lizenz (Deutsch): | Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |
Datum der Freischaltung: | 11.03.2019 |
Referierte Publikation: | Ja |
Datum der Eintragung als referierte Publikation: | 11.03.2019 |
Schriftenreihen ohne Nummerierung: | Wissenschaftliche Artikel der BAM |