Einsatz vernetzter Sensorik für datenbasierte Regelung von MSG-Schweißprozessen
- In diesem Vortrag werden die Möglichkeiten vernetzter Sensorik zur Digitalisierung der schweißtechnischen Prozesskette aufgezeigt. Besonderer Fokus liegt auf der Fusion von Messdaten aus unterschiedlichen physikalischen Domänen. Dies ermöglicht die Korrelation relevanter den Schweißprozess charakterisierenden elektrischen Kenngrößen mit optisch gemessenen geometrischen Qualitätsmerkmalen der Schweißnaht. Die dynamische Prozessführung ermöglicht hierbei das Generieren großer inhomogener Datenmengen, was ein entsprechendes Schweißdatenmanagement erfordert. Durch Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens konnten Regressionsmodelle abgeleitet werden, welche Grundlage für eine adaptive Prozessführung sind.
Autor*innen: | Andreas PittnerORCiD |
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Koautor*innen: | Çağtay FabryORCiD, Michael RethmeierORCiD |
Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Deutsch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2018 |
Organisationseinheit der BAM: | 9 Komponentensicherheit |
9 Komponentensicherheit / 9.3 Schweißtechnische Fertigungsverfahren | |
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten |
Freie Schlagwörter: | Adaptive MSG-Lichtbogenschweißprozesse; Datenmanagement; Digitalisierung; Künstliche Intelligenz |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Material |
Material / Degradation von Werkstoffen | |
Veranstaltung: | DVS AfT AG V2.8 "Lichtbogenphysik" - Lichtbogenkolloquium 2018 |
Veranstaltungsort: | GSI Gesellschaft für Schweißtechnik International mbH Duisburg, Germany |
Beginndatum der Veranstaltung: | 14.03.2018 |
Enddatum der Veranstaltung: | 14.03.2018 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 19.11.2018 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |