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Statistical and Multivariate Analysis of MS-Based Plant Metabolomics Data

  • Raw data from metabolomics experiments are initially subjected to peak identification and signal deconvolution to generate raw data matrices m × n, where m are samples and n are metabolites. We describe here simple statistical procedures on such multivariate data matrices, all provided as functions in the programming environment R, useful to normalize data, detect biomarkers, and perform sample classification.

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Metadaten
Autor*innen:Jan LisecORCiD, C. Jaeger
Persönliche Herausgeber*innen:C. Antonio
Dokumenttyp:Buchkapitel
Veröffentlichungsform:Verlagsliteratur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Plant Metabolomics: Methods and Protocols
Jahr der Erstveröffentlichung:2018
Organisationseinheit der BAM:1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien
1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien / 1.7 Organische Spuren- und Lebensmittelanalytik
Verlag:Springer-Verlag
Jahrgang/Band:1778
Erste Seite:Chapter 20, 285
Letzte Seite:296
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Freie Schlagwörter:Mass-Spectrometry; Multivariate Statistics
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
DOI:10.1007/978-1-4939-7819-9_20
ISSN:1064-3745
ISSN:1940-6029
ISBN:978-1-4939-7819-9
ISBN:978-1-4939-7818-2
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:18.07.2018
Referierte Publikation:Ja
Datum der Eintragung als referierte Publikation:13.09.2018
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