Real-time dynamic strain sensing in optical fibers using artificial neural networks
- The use of artificial neural networks (ANNs) is demonstrated for efficient real-time data processing in optical fiber sensing applications. Using ANN-based algorithms, two orders of magnitude improved computation time and improved measurement resolution is achieved for distributed strain sensing using the wavelength-scanning coherent optical time domain reflectometry technique.
Autor*innen: | Sascha LiehrORCiD |
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Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2019 |
Organisationseinheit der BAM: | 8 Zerstörungsfreie Prüfung |
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.6 Faseroptische Sensorik | |
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Angewandte Physik |
Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurbau | |
Freie Schlagwörter: | Artificial neural networks; Distributed acoustic sensing (DAS); Distributed vibration sensing; Signal processing |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Energie |
Infrastruktur | |
Veranstaltung: | WORKSHOP - Machine learning in optical analytics |
Veranstaltungsort: | Berlin, Germany |
Beginndatum der Veranstaltung: | 13.11.2019 |
Enddatum der Veranstaltung: | 13.11.2019 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 04.12.2019 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |