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Innen hui und außen pfui – Smarte Prozess-Sensoren in der gegenwärtigen Automatisierungslandschaft der Prozessindustrie

  • Der Wandel von der aktuellen Automation zum smarten Sensor ist im vollen Gange. Automatisierungstechnik, sowie die Informations- und Kommunikationstechnik (IKT) verschmelzen zunehmend. Eine Topologie für smarte Sensoren, die das Zusammenwirken mit daten- und modellbasierten Steuerungen bis hin zur Softsensorik beschreibt gibt es bis heute jedoch noch nicht. Um zu einer störungsfreien Kommunikation aller Komponenten auf Basis eines einheitlichen Protokolls zu kommen sollte die Prozessindustrie die Weichen für eine smarte und sichere Kommunikationsarchitektur stellen. Sie verwehrt stattdessen die Entwicklungen ihrer Zulieferer und wartet lieber ab. Der Beitrag greift die Anforderungen der Technologie-Roadmap „Prozess-Sensoren 4.0“ auf und zeigt Möglichkeiten zu ihrer Realisierung am Beispiel eines Online-NMR-Analysators, der im Rahmen eines EU-Projekts entwickelt wurde.

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Autor*innen:Michael MaiwaldORCiD, Patrick Gräßer, Lukas WanderORCiD, Svetlana Guhl, Klas MeyerORCiD, Simon KernORCiD
Dokumenttyp:Beitrag zu einem Tagungsband
Veröffentlichungsform:Graue Literatur
Sprache:Deutsch
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Tagungsband 13. Dresdner Sensor-Symposium
Jahr der Erstveröffentlichung:2017
Herausgeber (Institution):AMA Verband für Sensorik und Messtechnik e.V.
Verlag:AMA Service GmbH
Verlagsort:Berlin
Erste Seite:61
Letzte Seite:66
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Freie Schlagwörter:Indirect Hard Modeling; Industrie 4.0; Modulare Produktion; Online-NMR-Spektroskopie; Process Control; Smarte Feldgeräte
Veranstaltung:13. Dresdner Sensor Symposium
Veranstaltungsort:Dresden, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:04.12.2017
Enddatum der Veranstaltung:06.12.2017
DOI:10.5162/13dss2017/2.1
URL:https://www.ama-science.org/proceedings/details/2717
ISBN:978-3-9816876-5-1
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:07.12.2017
Referierte Publikation:Nein
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