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Traceable determination of non-static XCT machine geometry: New developments and case studies

  • It is fundamental to determine the machine geometry accurately for dimensional X-ray computed tomography (XCT) measurements. When performing high-accuracy scans, compensation of a non-static geometry, e.g. due to rotary axis errors or drift, might become necessary. Here we provide an overview of methods to determine and account for such deviations on a per projection basis. They include characterisation of stage error motions, in situ geometry measurements, numerical simulations, and reconstruction-based optimization relying on image quality metrics and will be discussed in terms of their metrological performance. Since a radiographic calibration is always required to provide an initial absolute geometry, this method will be presented as well. The improvements of the XCT geometry correction methods are presented by means of case studies. The methods can be applied individually or in combination and are intended to provide a toolbox for XCT geometry compensation.

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Autor*innen:B. Bircher, F. Meli, A. Küng, Carsten BellonORCiD, Sergei EvsevleevORCiD, M. Katic, V. Heikkinen, B. Hemming, A. Lassila
Dokumenttyp:Beitrag zu einem Tagungsband
Veröffentlichungsform:Graue Literatur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):11th Conference on Industrial Computed Tomography, Wels, Austria (iCT 2022)
Jahr der Erstveröffentlichung:2022
Organisationseinheit der BAM:8 Zerstörungsfreie Prüfung
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.5 Röntgenbildgebung
Verlag:Research Group Computed Tomography, Upper Austrian University of Applied Sciences (FH OÖ)
Verlagsort:Wels, Austria
Erste Seite:1
Letzte Seite:10
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Freie Schlagwörter:Calibrated reference standards; Dimensional metrology; Radiographic XCT geometry determination; XCT machine geometry; traceability
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
Veranstaltung:11th Conference on Industrial Computed Tomography (iCT 2022)
Veranstaltungsort:Online meeting
Beginndatum der Veranstaltung:08.02.2022
Enddatum der Veranstaltung:11.02.2022
Zugehöriger Identifikator:https://www.ndt.net/?id=26614
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:16.03.2022
Referierte Publikation:Nein
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