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Chemometrical analysis of spectral data obtained from glow discharge optical emission spectroscopy for elemental analysis of metals

  • The poster shows the combination of GD-OES and machine learning. The gola of this project is to establish a new and robust calibration model, which can be used to identify elemental composition and concentration of metals from a single spectra.

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Autor*innen:Zengchao You
Koautor*innen:Silke Richter, Sebastian Recknagel, Carlos Enrique Abad Andrade
Dokumenttyp:Posterpräsentation
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2021
Organisationseinheit der BAM:1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien
1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien / 1.6 Anorganische Referenzmaterialien
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Freie Schlagwörter:Glow discharge optical emission spectroscopy; Machine learning
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
Veranstaltung:Salsa make and measure Konferenz
Veranstaltungsort:Online meeting
Beginndatum der Veranstaltung:16.09.2021
Enddatum der Veranstaltung:18.09.2021
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:22.09.2021
Referierte Publikation:Nein
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