Inverse determination of elastic material parameters from ultrasonic guided waves dispersion measurements using Convolutional Neuronal Networks
- This presentation shows how the dispersive behavior of ultrasonic guided waves in isotropic materials can be used by means of Convolutional Neural Networks to determine the elastic parameters. For this purpose, the preprocessing, the training, the chosen architecture and the results are evaluated on the basis synthetic image data. This presentation was given at the SMSI 2021.
Autor*innen: | Mathias Held |
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Koautor*innen: | Abdalla Rashwan, Maik Lauschkin, Jannis BullingORCiD, Yevgeniya LugovtsovaORCiD, Jens PragerORCiD |
Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2021 |
Organisationseinheit der BAM: | 8 Zerstörungsfreie Prüfung |
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.4 Akustische und elektromagnetische Verfahren | |
DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
Freie Schlagwörter: | Convolutional Neuronal Networks; Inverse Probleme; Materialcharakterisierung Dispersion; Guided waves |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Chemie und Prozesstechnik |
Veranstaltung: | SMSI 2021 2021-05-03 - 2021-05-06 digital |
Veranstaltungsort: | Online Meeting |
Beginndatum der Veranstaltung: | 03.05.2021 |
Enddatum der Veranstaltung: | 06.05.2021 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 17.05.2021 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |