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Inverse determination of elastic material parameters from ultrasonic guided waves dispersion measurements using Convolutional Neuronal Networks

  • This presentation shows how the dispersive behavior of ultrasonic guided waves in isotropic materials can be used by means of Convolutional Neural Networks to determine the elastic parameters. For this purpose, the preprocessing, the training, the chosen architecture and the results are evaluated on the basis synthetic image data. This presentation was given at the SMSI 2021.

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Autor*innen:Mathias Held
Koautor*innen:Abdalla Rashwan, Maik Lauschkin, Jannis BullingORCiD, Yevgeniya LugovtsovaORCiD, Jens PragerORCiD
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2021
Organisationseinheit der BAM:8 Zerstörungsfreie Prüfung
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.4 Akustische und elektromagnetische Verfahren
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Freie Schlagwörter:Convolutional Neuronal Networks; Inverse Probleme; Materialcharakterisierung
Dispersion; Guided waves
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Chemie und Prozesstechnik
Veranstaltung:SMSI 2021 2021-05-03 - 2021-05-06 digital
Veranstaltungsort:Online Meeting
Beginndatum der Veranstaltung:03.05.2021
Enddatum der Veranstaltung:06.05.2021
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:17.05.2021
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag:Nein
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