3D Probabilistic Site Characterization
- The aim of the study is to infer the soil stratification from the provided CPT and borehole data. We infer the soil type at any location within the domain of interest from the SBT index Ic (Robertson, 2009). This index can be directly related to the CPT data through an empirical correlation model. In addition, the soil classes contained in the borehole logs can be expressed as bounds on Ic. A log-transformation was applied to Ic, Y = ln(Ic), and Y was modelled by a 3D Random Field, with a fully Bayesian hierarchical Gaussian Process model to explicitly capture uncertainties.
Autor*innen: | Orestis Zinas |
---|---|
Dokumenttyp: | Vortrag |
Veröffentlichungsform: | Präsentation |
Sprache: | Englisch |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2023 |
Organisationseinheit der BAM: | 7 Bauwerkssicherheit |
7 Bauwerkssicherheit / 7.2 Ingenieurbau | |
DDC-Klassifikation: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Angewandte Physik |
Freie Schlagwörter: | Probabilistic; Site-characterization; Wind Energy |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Energie |
Veranstaltung: | 19th eawe PhD Seminar |
Veranstaltungsort: | Hannover, Germany |
Beginndatum der Veranstaltung: | 06.09.2023 |
Enddatum der Veranstaltung: | 08.09.2023 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 28.11.2023 |
Referierte Publikation: | Nein |
Eingeladener Vortrag: | Nein |