Using Redundancy in a Sensor Network to Compensate Sensor Failures
- Wireless sensor networks provide occupational health experts with valuable information about the distribution of air pollutants in an environment. However, especially low-cost sensors may produce faulty measurements or fail completely. Consequently, not only spatial coverage but also redundancy should be a design criterion for the deployment of a sensor network. For a sensor network deployed in a steel factory, we analyze the correlations between sensors and build machine learning forecasting models, to investigate how well the sensor network can compensate for the outage of sensors. While our results show promising prediction quality of the models, they also indicate the presence of spatially very limited events. We, therefore, conclude that initial measurements with, e.g., mobile units, could help to identify important locations to design redundant sensor networks.
Autor*innen: | Nicolas P. WinklerORCiD, Patrick P. NeumannORCiD, E. Schaffernicht, A. J. Lilienthal |
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Dokumenttyp: | Beitrag zu einem Tagungsband |
Veröffentlichungsform: | Verlagsliteratur |
Sprache: | Englisch |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | 2021 IEEE SENSORS |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2021 |
Organisationseinheit der BAM: | 8 Zerstörungsfreie Prüfung |
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.1 Sensorik, mess- und prüftechnische Verfahren | |
Verlag: | IEEE |
Erste Seite: | 1 |
Letzte Seite: | 4 |
DDC-Klassifikation: | Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie |
Freie Schlagwörter: | Environmental monitoring; Machine learning; Sensor placement; Wireless sensor network |
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM: | Umwelt |
Umwelt / Sensorik | |
Veranstaltung: | IEEE SENSORS 2021 |
Veranstaltungsort: | Online meeting |
Beginndatum der Veranstaltung: | 31.10.2021 |
Enddatum der Veranstaltung: | 04.11.2021 |
DOI: | 10.1109/sensors47087.2021.9639479 |
ISBN: | 978-1-7281-9501-8 |
Verfügbarkeit des Dokuments: | Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access") |
Datum der Freischaltung: | 08.12.2021 |
Referierte Publikation: | Ja |
Datum der Eintragung als referierte Publikation: | 28.02.2022 |