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Drone-based Localization of Hazardous Chemicals by Passive Smart Dust

  • We introduce a passive smart dust concept as a novel solution for environmental monitoring. Utilizing chemical reagents like colorimetric indicators and other chemosensors, these particles detect varying environmental conditions. We developed paper-based sensors that are both cost-effective and eco-friendly. In practical tests, these sensors, dispersed over a designated area, successfully identified hazardous substances by changing their color when exposed to acids or bases. This color change was remotely detectable using a drone-mounted color camera. The data thus obtained was processed through specialized software, accurately pinpointing areas of contamination. This method proves the efficacy and scalability of passive smart dust technology for real-time, environmentally sustainable remote sensing of hazardous materials

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Autor*innen:Tino NergerORCiD, Patrick P. Neumann, Michael G. WellerORCiD
Dokumenttyp:Beitrag zu einem Tagungsband
Veröffentlichungsform:Graue Literatur
Sprache:Englisch
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):2024 IEEE International Symposium on Olfaction and Electronic Nose (ISOEN) Proceedings
Jahr der Erstveröffentlichung:2024
Organisationseinheit der BAM:1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien
1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien / 1.5 Proteinanalytik
8 Zerstörungsfreie Prüfung
8 Zerstörungsfreie Prüfung / 8.1 Sensorik, mess- und prüftechnische Verfahren
Verlag:IEEE
Verlagsort:Piscataway, NJ 08855-1331 USA
Jahrgang/Band:1
Erste Seite:1
Letzte Seite:3
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Sanitär- und Kommunaltechnik; Umwelttechnik
Freie Schlagwörter:Cellulose; Colorimetric Sensor; Confetti; Drone; Environmental Monitoring; Hazard Detection; Indicator; Passive Smart Dust
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Umwelt
Umwelt / Sensorik
Veranstaltung:2024 IEEE International Symposium on Olfaction and Electronic Nose (ISOEN)
Veranstaltungsort:Grapevine, Texas, USA
Beginndatum der Veranstaltung:12.05.2024
Enddatum der Veranstaltung:15.05.2024
ISBN:979-8-3503-7053-9
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:03.06.2024
Referierte Publikation:Nein
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