Anwendungen von maschinellem Lernen und KI an der BAM

  • Im Austausch mit den anderen Bundesoberbehörden wurden die KI-Ansätze der verschiedenen Bundesoberbehörden zu spezifischen Themen der Nanowissenschaften präsentiert. Der Vortrag der BAM fokusiert sich auf die Themen "Self driving lab", semantische Segmentierung und Auswertung von elektronenmikroskopischen Bildern sowie die Generierung von ausführbaren Machineninstruktionen aus natürlicher Sprache. Abschließend wird der neue BAM DataStore vorgestellt.

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Autor*innen:Harald Bresch
Koautor*innen:Rühle Bastian
Dokumenttyp:Vortrag
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Deutsch
Jahr der Erstveröffentlichung:2024
Organisationseinheit der BAM:1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien
1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien / 1.0 Abteilungsleitung und andere
4 Material und Umwelt
4 Material und Umwelt / 4.2 Material-Mikrobiom Wechselwirkungen
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften / Ingenieurwissenschaften und zugeordnete Tätigkeiten
Freie Schlagwörter:Bundesoberbehörden; Elektronisches Laborbuch; Künstliche Intelligenz; Nano; Neuronale Netzwerke
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Material
Material / Nano
Veranstaltung:Nano-Behördenklausur 2024
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Beginndatum der Veranstaltung:03.07.02024
Enddatum der Veranstaltung:04.07.2024
Verfügbarkeit des Dokuments:Datei im Netzwerk der BAM verfügbar ("Closed Access")
Datum der Freischaltung:28.11.2024
Referierte Publikation:Nein
Eingeladener Vortrag:Ja
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