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Reading Between the Lines – Automated Data Analysis for Low-Field NMR Spectra

  • For reaction monitoring using NMR instruments, in particular, after acquisition of the FID the data needs to be corrected in real-time for common effects using automated methods. When it comes to NMR data evaluation under industrial process conditions, the shape of signals can change drastically due to nonlinear effects. However, the structural and quantitative information is still present but needs to be extracted by applying predictive models. Acquired raw spectra were processed with the following tools: · Phase correction using the Entropy minimization method · Baseline correction using a low-order Polynomial fit · Alignment (icoshift) Pure component models based on Pseudo-Voigt functions can be derived via peak fitting of measured pure components or by the use of spin calculations.

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Metadaten
Autoren/innen:Lukas Wander
Koautoren/innen:Simon Kern, Svetlana Guhl, Klas Meyer, Andrea Paul, Michael Maiwald
Dokumenttyp:Posterpräsentation
Veröffentlichungsform:Präsentation
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2017
Organisationseinheit der BAM:1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien
1 Analytische Chemie; Referenzmaterialien / 1.4 Prozessanalytik
Veröffentlichende Institution:Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
DDC-Klassifikation:Naturwissenschaften und Mathematik / Chemie / Analytische Chemie
Freie Schlagwörter:CONSENS; Indirect Hard Modeling; Online NMR Spectroscopy; Process Analytical Technology; Process Monitoring; Spectral Modeling
Themenfelder/Aktivitätsfelder der BAM:Analytical Sciences
Analytical Sciences / Sensorik
Veranstaltung:Tackling the Future of Plant Operation - Jointly towards a Digital Process Industry
Veranstaltungsort:Barcelona, Spain
Beginndatum der Veranstaltung:13.12.2017
Enddatum der Veranstaltung:14.12.2017
URN:urn:nbn:de:kobv:b43-434346
Verfügbarkeit des Volltexts:Volltext-PDF für die Öffentlichkeit verfügbar ("Open Access")
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - Namensnennung-Nicht kommerziell-Keine Bearbeitung
Datum der Freischaltung:18.12.2017
Referierte Publikation:Nein
Schriftenreihen ohne Nummerierung:BAM Präsentationen