TY - JOUR A1 - Lemiasheuski, Anton A1 - Wehrkamp, F. A1 - Bajer, Evgenia A1 - Sonnenburg, Elke A1 - Göbel, Artur A1 - Porohovoj, Ilja A1 - Bettge, Dirk A1 - Pfennig, Anja T1 - Practical application of an automated 3D metallography system for the reconstruction and microstructural analysis of porosity in a sintered steel N2 - In the 3D microstructural analysis of a digital twin of porosity in the sintered steel Astaloy CrA, pore shape, average pore size as well as pore distribution will be analyzed. Porosity plays a major role in powder-metallurgical materials since it greatly impacts the mechanical properties of these materials and therefore represents a key parameter in their characterization. Based on the robot-assisted automated serial sectioning and imaging (RASI) system of the Federal Institute for Materials Research and Testing (BAM, Bundesanstalt für Materialforschung und Prüfung) in Berlin, the technique of metallographic serial sectioning will be used to image the microstructure and reconstruct a digital 3D twin from the stack of images obtained. Compared with an individual 2D microsection, the quantitative microstructural analysis of this 3D twin will enable more accurate conclusions on the shape, size and distribution of pores. This paper will detail the key steps in 3D microstructural analysis, including the metallographic preparation routine, the imaging technique, image alignment as well as the segmentation of pores. After the methodology has been described, the results of the quantitative microstructural analysis will be presented and the validity of quantitative parameters of 3D and 2D images will be compared and discussed. The analysis of more than 10,000 pores revealed a correlation between pore shape and pore size. It was also found that a 2D representation of the material surface is insufficient for a precise quantitative characterization of porosity. N2 - In der 3D-Gefügeanalyse eines digitalen Zwillings von Poren in einem Sinterstahl des Typs Astaloy CrA werden sowohl die Porenform als auch die durchschnittliche Porengröße und -verteilung analysiert. Die Porosität spielt in pulvermetallurgischen Werkstoffen eine große Rolle, da sie erheblich die mechanischen Eigenschaften beeinflusst und daher bei der Charakterisierung dieser Werkstoffe ein wichtiger Parameter ist. Basierend auf der Verwendung des Robot-Assisted Automated Serial-Sectioning and Imaging (RASI)-Systems der Bundesanstalt für Materialforschung und Prüfung (BAM) in Berlin, wird das metallographische Serienschnittverfahren genutzt, um das Gefüge aufzunehmen und aus dem Bildstapel einen digitalen 3D-Zwilling zu rekonstruieren. Verglichen zu einem 2D-Einzelschliff ermöglicht die quantitative Gefügeanalyse dieses 3D-Zwillings präzisere Aussagen zu Porenform, -größe und -verteilung. Diese Arbeit beschreibt die wesentlichen Schritte, die für eine 3D-Gefügeanalyse nötig sind, darunter die metallografische Präparationsroutine, das Bildgebungs-Verfahren, das Alignment der Bilder sowie die Segmentierung der Poren. Im Anschluss an die methodische Darstellung werden die Ergebnisse der quantitativen Gefügeanalyse präsentiert und ein Vergleich zwischen der Aussagekraft der quantitativen Parameter von 3D- und 2D-Abbildungen diskutiert. Bei der Analyse von über 10.000 Poren konnte eine Korrelation zwischen der Form und der Porengröße aufgezeigt werden. Weiterhin konnte aufgezeigt werden, dass eine 2D-Abbildung der Werkstoffoberfläche nicht ausreichend für eine eindeutige quantitative Beschreibung der Porosität ist. KW - 3D Metallographie KW - RASI KW - Porenstruktur PY - 2025 DO - https://doi.org/10.1515/pm-2025-0049 SN - 2195-8599 VL - 62 IS - 8 SP - 516 EP - 535 PB - De Gruyter Brill AN - OPUS4-63930 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Rhode, Michael T1 - Mikrostrukturspezifische Wasserstoffdiffusion in UP-Schweißverbindungen hochfester Stahlgrobbleche N2 - Hochfeste Baustähle sind für den sogenannten, modernen Stahlleichtbau im Gebäude-, Anlagen- oder Mobilkranbau nicht mehr wegzudenken. Durch den Einsatz dieser Stähle mit Streckgrenzen ≥ 690 MPa können durch die Reduzierung der Wanddicke kann eine erhebliche konstruktive Gewichtsreduzierung erreicht werden. Dies führt zudem zu weiteren sekundären Vorteilen, wie geringeren Schweißverarbeitungskosten, da u.a. die zu füllenden Nahtquerschnitte kleiner sind. Für hochfeste Grobbleche kommt dabei insbesondere das Unterpulverschweißen (UP) zum Einsatz, das durch seine hohe Abschmelzleistung gekennzeichnet ist. Allerdings haben hochfeste Stahlgrobbleche aufgrund ihrer Mikrostruktur eine von vornherein begrenzte Duktilität ggü. niederfesten Stählen und sind per se anfälliger für verzögerte, wasserstoffunterstützte Kaltrissbildung Zudem führt die große Bleckdicke einerseits zu hoher konstruktiver Steifigkeit der Komponenten (mit der Folge erhöhter Eigenspannungen) und andererseits durch die dicken Schweißlagen zu langen Diffusionswege für den Wasserstoff, welcher bspw. durch feuchtes Schweißpulver in die Naht gelangen kann. Hieraus ergeben sich zwei Schwierigkeiten: (1) bis zu welcher Zeit mit einer verzögerten Rissbildung bei Raumtemperatur zu rechnen, wenn keine weitere Wärmebehandlung zur Reduktion des Wasserstoffes erfolgt bzw. (2) wenn diese notwendig ist, bei welche Temperatur dies erfolgen sollte. Dazu sind abgesicherte Diffusionskoeffizienten für den Wasserstoff in UP-Schweißungen notwendig, u.a. für numerische Simulationen. Diese Koeffizienten sind bisher nur äußert lückenhaft verfügbar. Aus diesem Grund wurden mikrostrukturspezifische, elektrochemische Permeationsversuche (nach ISO 17081) und Warmauslagerungsversuche mit TGHE an UP-Schweißverbindungen durchgeführt. Dazu wurden ein thermomechanisch (TM) gewalzter bzw. vergüteter (QT) Grundwerkstoff betrachtet, sowie das Schweißgut und die Wärmeeinflusszone (WEZ). Interessanterweise (und im Gegensatz zu Effekten des Wärmebehandlungszustandes auf die Diffusion in MSG-Schweißverbindungen) zeigten die UP-Schweißmikrostrukturen kaum signifikante Unter-schiede im Diffusionsverhalten von WEZ und Schweißgut. Dies ist auf den positiven Ef-fekt des mehrfachen Anlassens der Mikrostruktur durch die Mehrlagenschweißung zu-rückzuführen. Aus praktischer Anwendersicht können daher dickwandige UP-Verbindungen ausschließlich anhand der einfach ermittelbaren Diffusionskoeffizienten für den Grundwerkstoff beurteilt werden. Zudem zeigte sich, dass der Walzzustand (QT vs. TM) in Grobblechen gegenüber Dünnblechen eine untergeordnete Rolle für die Wasserstoffdiffusion bildet. Ergänzende numerische Simulationen zeitabhängigen Wasserstoffdiffusion bestätigten das Verhalten. T2 - DGM Arbeitskreis Wasserstoff CY - Neu-Isenburg, Germany DA - 26.05.2025 KW - Wasserstoff KW - Kaltrissbildung KW - Diffusion KW - Numerische Simulation KW - Permeation PY - 2025 AN - OPUS4-63235 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Lemiasheuski, Anton A1 - Kranzmann, Axel A1 - Pfennig, Anja T1 - Herausforderungen und Möglichkeiten des manuellen metallografischen Serienschnittverfahrens anhand einer quantitativen Gefügeanalyse der Grafite eines Gusseisens T1 - Challenges and possibilities of the manual metallographic serial sectioning process using the example of a quantitative microstructural analysis of graphite in cast iron N2 - Die in dieser Studie vorgestellte 3D-Gefüge-Analyse konzentriert sich auf die Kugelgrafite eines Gusseisens des Typs EN-GJS. Es werden die Form anhand des Formfaktors und des Seitenverhältnisses sowie die durchschnittliche Teilchengröße und -verteilung untersucht. Die Form der Grafite in Gusseisenwerkstoffen ist mitentscheidend für die mechanischen Eigenschaften dieser Legierungen und ist bei der Charakterisierung des Werkstoffs unumgänglich. Mittels Metallografischen Serienschnittverfahrens wird von dem Schicht für Schicht abgetragenen und lichtmikroskopisch schichtweise dargestellten Werkstoff ein digitaler Zwilling erstellt. Von diesem dreidimensionalen Zwilling lassen sich beliebige Ebenen digital projizieren und analysieren. Eine konventionelle quantitative 3D-Analyse untersucht die Voxelmenge und -zusammensetzung eines Körpers im 3D-Raum. Die hier vorgestellte Analyse wendet stereologische 2D-Analyseverfahren auf drei Raumebenen des Werkstoffs an. Dabei sind zwei der Ebenen digitale Projektionen des Zwillings. Die zwei rekonstruierten Ebenen des Werkstoffs sind so gewählt, dass die Richtungsvektoren aller drei Ebenen einen 90°-Winkel zueinander bilden. Diese Methodik wird eingehend beschrieben sowie Herausforderungen und Möglichkeiten des hier vorgestellten Serienschnittverfahrens diskutiert. N2 - The 3D microstructure analysis presented in this study focuses on the nodular graphite of an EN-GJS grade cast iron. The shape is analyzed based on shape factor and aspect ratio as well as average particle size and distribution. The shape of graphites in cast iron materials is critical to the mechanical properties of these alloys and is essential for the characterization of the material. Metallographic serial sectioning creates a digital twin of the material, which is removed layer by layer and visualized layer by layer under an optical microscope. From this three-dimensional twin, any number of planes can be digitally projected and analyzed. Conventional quantitative 3D analysis examines the voxel count and composition of a body in 3D space. The analysis presented here applies stereological 2D analysis methods to three spatial planes of the material. Two of the planes are digital projections of the twin. The two reconstructed planes of the material are chosen so that the direction vectors of all three planes form an angle of 90° to each other. The methodology is described in detail and the challenges and opportunities of the serial section method presented here are discussed. KW - Dreidimensionale Gefügeanalyse KW - Three-dimensional microstructure analysis KW - 3D-Metallografie KW - Serienschnittverfahren KW - Gefügerekonstruktion KW - Quantitative Gefügeanalyse KW - 3D metallography KW - Serial sectioning KW - Microstructure reconstruction KW - Quantitative microstructure analysis PY - 2024 DO - https://doi.org/10.1515/pm-2024-0066 SN - 0032-678X VL - 61 IS - 9-10 SP - 746 EP - 768 PB - De Gruyter CY - Berlin/Boston AN - OPUS4-60976 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Reinsch, Stefan T1 - Orientierte Oberflächenkristallisation in Gläsern N2 - Bislang wird das Phänomen der orientierten Oberflächenkristallisation kontrovers diskutiert und entsprechende Studien beschränken sich auf nur wenige Gläser. Für Silikatgläser haben wir eine gute Korrelation zwischen der berechneten Oberflächenenergie von Kristallflächen und der orientierten Oberflächenkeimbildung gefunden. Die Oberflächenenergien wurden unter der Annahme abgeschätzt, dass die Kristalloberflächen bei der Keimbildung den Kristallebenen mit minimaler Energie entsprechen, denen ein Riss beim Bruch folgt. Dieses Konzept wurde am Institut für Physik in Rennes erfolgreich bei der Berechnung der Bruchflächenenergien von Gläsern angewandt. Mehrere orientierte Keimbildungsphänomene lassen sich dadurch erklären, dass man annimmt, dass Kristalloberflächen mit hoher Energie dazu neigen, von der Schmelze benetzt zu werden. Dies minimiert die gesamte Grenzflächenenergie des Keims. Darüber hinaus werden wir die Entwicklung der Mikrostruktur beim weiteren Kristallwachstum und ihre Auswirkungen auf die bevorzugte Kristallorientierung diskutieren. T2 - 21. Treffen des DGG-DKG Arbeitskreises „Glasig-kristalline Multifunktionswerkstoffe“ CY - Mainz, Germany DA - 22.02.2024 KW - Oberflächenkeimbildung KW - Kristallorientierung KW - Grenzflächenenergie PY - 2024 AN - OPUS4-60237 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Ulbricht, Alexander T1 - Skalenübergreifende Materialcharakterisierung basierend auf Computertomographiedaten N2 - Die BAM präsentiert anhand ausgewählter Beispiele wie mithilfe von Computertomographiedaten dringende technische Fragestellungen zum Verständnis von Schädigungsmechanismen in verschiedensten Materialien und Komponenten, zum Beispiel in additiv gefertigten Metallen oder Batterien, beantwortet werden können. T2 - VisiConsult Röntgen-Technologietag 2024 -- Transformation in der ZfP CY - Stockelsdorf, Germany DA - 10.10.2024 KW - Computertomographie KW - Batterie KW - Additive Fertigung KW - Synchrotron KW - BAMline PY - 2024 AN - OPUS4-61431 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Bettge, Dirk A1 - Schmies, Lennart T1 - Die Fraktographische Online-Datenbank der AG Fraktographie – Entwicklungsstand und Planung T1 - The WG Fractography Online Database – Stage of Development and Planning N2 - Die AG Fraktographie im DVM/DGM-Gemeinschaftsgremium „Elektronenmikroskopie in der Materialforschung“ betreibt seit 2013 eine fraktographische online-Datenbank („FractoDB“), die für das interessierte Fachpublikum kostenfrei zur Verfügung steht. Die Analyse und Bewertung von Bruchflächen und der darauf befindlichen Bruchmerkmale ist ein wichtiger Teilaspekt der Schadensanalyse bei der Suche nach Schadensmechanismen und Schadensursachen. Risse und Brüche an realen Bauteilen können nur dann bewertet werden, wenn gut dokumentierte Vergleichsbrüche aus Laborversuchen zur Verfügung stehen, sei es an Proben oder an Vergleichs-Bauteilen. Daher trägt die AG Fraktographie Bildmaterial zusammen, führt systematisch Laborversuche und Ringversuche durch und analysiert Brüche aus Schadensfällen. Die gewonnenen Daten werden zu Datensätzen zusammengestellt und über die Datenbank zugänglich gemacht. Derzeit ist ein Bestand von über 400 Datensätzen mit insgesamt über 4.500 Bildern verfügbar, welcher durchsucht werden kann und in Anlehnung an die VDI 3822 organisiert ist. Weitere Aktivitäten der AG Fraktographie, die in der FractoDB abgebildet werden, sind u.a. die Entwicklung einer fraktographischen Symbolik und die Analyse von Bruchmerkmalen mittels Machine Learning. Über die aktuellen Ergebnisse und Planungen wird berichtet. N2 - Since 2013, the AG Fraktographie (Working Group (WG) Fractography) in the DVM/DGM Joint Committee “Elektronenmikroskopie in der Materialforschung” (Electron Microscopy in Materials Research) maintains a fractographic online database (“FractoDB”) available to interested professionals. When it comes to identifying failure mechanisms and causes of damage, the analysis and evaluation of fracture surfaces and their characteristics constitute important aspects of the failure analysis. Cracks and fractures in real components can only be assessed if well-documented comparative fractures from laboratory tests are available – be it in samples or in comparison components. The WG Fractography therefore gathers image material, systematically carries out laboratory and round robin tests, and analyzes fractures from damage cases. From the thus obtained data, datasets are compiled and made available via the database. Currently, a browsable inventory of more than 400 datasets with a total of more than 4500 images is available. It is organized in line with guideline VDI 3822. Other activities of the WG Fractography represented in the FractoDB include, amongst others, the development of a fractographic set of symbols and the analysis of fracture characteristics using machine learning. This contributbution reports on latest results and plans. KW - Fraktographie KW - Datenbank KW - Schadensanalyse KW - Bruchflächen KW - Machine Learning PY - 2023 DO - https://doi.org/10.1515/pm-2023-0048 SN - 0032-678X VL - 60 IS - 9 SP - 569 EP - 579 PB - De Gruyter CY - Berlin AN - OPUS4-58200 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Lemiasheuski, Anton A1 - Bajer, Evgenia A1 - Oder, Gabriele A1 - Göbel, Artur A1 - Hesse, Rene A1 - Pfennig, A. A1 - Bettge, Dirk T1 - Entwicklung eines automatisierten 3D-Metallographie-Systems und erste Beispiele für die Anwendung in der Gefüge-Analyse T1 - Development of an automated 3D metallography system and some first application examples in microstructural analysis N2 - Die klassische Metallographie basiert auf Abbildungen einzelner Schliffebenen und kann auf räumliche Formen und Anordnungen des Gefüges nur bedingt schließen. Die Idee, aus metallographischen Serienschliffen dreidimensionale Gefügestrukturen zu rekonstruieren, ist daher naheliegend und nicht neu. Allerdings ist der Aufwand, in Handarbeit viele Einzel-Schliffe zu präparieren und zu Bildstapeln zusammenzusetzen, sehr hoch und steht einer häufigen Anwendung entgegen. Deshalb wird an der BAM ein Roboter-gestütztes 3D-Metallographie-System entwickelt, das an einer Schliffprobe die Schritte Präparation und Bildeinzug vollautomatisch mit vielen Wiederholungen ausführt. Die Präparation umfasst Schleifen, Polieren und optional Ätzen der Schlifffläche, der Bildeinzug autofokussierte lichtmikroskopische Aufnahmen bei mehreren Vergrößerungsstufen. Der erhaltene Bildstapel wird anschließend vorverarbeitet, segmentiert und in ein 3D-Modell umgesetzt, das einer mikrotomographischen Aufnahme ähnelt, allerdings mit besserer lateraler Auflösung bei großem Volumen. Im Gegensatz zu tomographischen Verfahren besteht die Möglichkeit der Kontrastierung durch klassische chemische Ätzung. Die Integration eines REMs ist geplant. Bislang durchgeführte Arbeiten verdeutlichen die Möglichkeiten der Darstellung von Heißgas-Korrosionsschichten, Grauguss-Werkstoffen und Keramik-basierten mikroelektronischen Strukturen (Vias). N2 - Traditional metallography relies on the imaging of individual section planes. However, conclusions as to spatial shapes and microstructural arrangements can only be drawn to a limited extent. The idea to reconstruct three-dimensional microstructures from metallographic serial sections is therefore obvious and not at all new. However, the manual process of preparing a great number of individual sections and assembling them into image stacks is time-consuming and laborious and therefore constitutes an obstacle to frequent use. This is why the Federal Institute for Materials Research and Testing, or BAM for short (Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung), is developing a robot-assisted 3D metallography system performing the tasks of preparation and image acquisition on a metallographic section fully automatically and repeatedly. Preparation includes grinding, polishing and optional etching of the section surface. Image acquisition is performed using a light optical microscope with autofocus at several magnification levels. The obtained image stack is then pre-processed, segmented and converted to a 3D model resembling a microtomographic image, but with a higher lateral resolution when large volumes are sampled. As opposed to tomographic techniques, it is possible to perform traditional chemical etching for contrasting. The integration of a SEM is in the planning stages. Studies conducted so far have demonstrated the possibility of visualizing hot gas corrosion layers, grey cast irons and ceramic-based microelectronic structures (vias). KW - 3D-Metallographie KW - Gefügeanalyse KW - Serienschnitte KW - Gefügerekonstruktion KW - 3D metallography KW - Microstructure analysis KW - Serial sectioning KW - Microstrucure reconstruction PY - 2023 DO - https://doi.org/10.1515/pm-2023-0057 SN - 0032-678X VL - 60 IS - 10 SP - 676 EP - 691 PB - De Gruyter CY - Berlin/Boston AN - OPUS4-58593 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Schmies, Lennart A1 - Botsch, B. A1 - Le, Q.-H. A1 - Yarysh, A. A1 - Sonntag, U. A1 - Hemmleb, M. A1 - Bettge, Dirk T1 - Classification of fracture characteristics and fracture mechanisms using deep learning and topography data T1 - Klassifikation von Bruchmerkmalen und Bruchmechanismen mittels Deep Learning und unter Verwendung von Topographiedaten N2 - In failure analysis, micro-fractographic analysis of fracture surfaces is usually performed based on practical knowledge which is gained from available studies, own comparative tests, from the literature, as well as online databases. Based on comparisons with already existing images, fracture mechanisms are determined qualitatively. These images are mostly two-dimensional and obtained by light optical and scanning electron imaging techniques. So far, quantitative assessments have been limited to macrocopically determined percentages of fracture types or to the manual measurement of fatigue striations, for example. Recently, more and more approaches relying on computer algorithms have been taken, with algorithms capable of finding and classifying differently structured fracture characteristics. For the Industrial Collective Research (Industrielle Gemeinschaftsforschung, IGF) project “iFrakto” presented in this paper, electron-optical images are obtained, from which topographic information is calculated. This topographic information is analyzed together with the conventional 2D images. Analytical algorithms and deep learning are used to analyze and evaluate fracture characteristics and are linked to information from a fractography database. The most important aim is to provide software aiding in the application of fractography for failure analysis. This paper will present some first results of the project. N2 - Die mikrofraktographische Analyse von Bruchflächen wird in der Schadensanalyse meist auf der Basis von Erfahrungswissen vorgenommen, welches aus vorliegenden Untersuchungen, eigenen Vergleichsversuchen und aus der Literatur und online Datenbanken stammt. Durch Vergleiche mit bereits vorliegenden Bildern werden qualitativ Bruchmechanismen ermittelt. Grundlage dafür sind zumeist zweidimensionale Aufnahmen aus licht- und elektronenoptischen Verfahren. Quantitative Aussagen beschränken sich bislang beispielsweise auf makroskopische Anteile von Bruchmechanismen oder die manuelle Ausmessung von Schwingstreifen. In jüngerer Zeit gibt es vermehrt Ansätze, Computer-Algorithmen einzusetzen, die in der Lage sind, unterschiedlich strukturierte Bruchmerkmale zu finden und zu klassifizieren. Im hier vorgestellten IGF-Vorhaben „iFrakto“ werden elektronenoptische Aufnahmen erzeugt und daraus Topographie-Informationen berechnet. Diese gewonnenen Topographie-Informationen werden zusammen mit den klassischen 2D-Bildern ausgewertet. Analytische Algorithmen und Deep Learning werden eingesetzt, um Bruchmerkmale zu analysieren, zu bewerten und mit Informationen aus einer fraktographischen Datenbank zu verknüpfen. Wichtigstes Ziel ist die Bereitstellung von Software zur Unterstützung der Fraktographie in der Schadensanalyse. In diesem Beitrag werden erste Ergebnisse des Vorhabens vorgestellt. KW - Fractography KW - Deep Learning KW - Classification PY - 2023 DO - https://doi.org/10.1515/pm-2022-1008 SN - 0032-678X VL - 60 IS - 2 SP - 76 EP - 92 PB - De Gruyter AN - OPUS4-56962 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - JOUR A1 - Schneider, M. A1 - Bettge, Dirk A1 - Hilgenberg, Kai A1 - Binder, M. A1 - Dollmeier, K. A1 - Dreyer, M. A1 - Klöden, B. A1 - Schlingmann, T. A1 - Schmidt, J. T1 - Reproducibility and Scattering in Additive Manufacturing: Results from a Round Robin on PBF-LB/M AlSi10Mg Alloy T1 - Reproduzierbarkeit und Streuung bei der additiven Fertigung: Ergebnisse eines Ringversuchs mit einer PBF-LB/M AlSi10Mg-Legierung N2 - The round robin test investigated the reliability users can expect for AlSi10Mg additive manufactured specimens by laser powder bed fusion through examining powder quality, process parameter, microstructure defects, strength and fatigue. Besides for one outlier, expected static material properties could be found. Optical microstructure inspection was beneficial to determine true porosity and porosity types to explain the occurring scatter in properties. Fractographic analyses reveal that the fatigue crack propagation starts at the rough as-built surface for all specimens. Statistical analysis of the scatter in fatigue using statistical derived safety factors concludes that at a stress of 36.87 MPa the fatigue limit of 107 cycles could be reached for all specimen with a survival probability of 99.999 %. N2 - Im Rahmen eines Ringversuchs wurde durch die Untersuchung der Pulverqualität, der Prozessparameter, der Gefügefehler, der Festigkeit und der Ermüdung die Zuverlässigkeit bestimmt, die Nutzer von AlSi10Mg-Proben erwarten können, die mit pulverbettbasiertes Schmelzen mittels Laser (engl. Laser Powder Bed Fusion) gefertigt worden sind. Abgesehen von einem Ausreißer wurden die erwarteten statischen Materialeigenschaften erreicht. Eine optische Gefügeprüfung diente dazu, die tatsächliche Porosität und Arten von Porosität zu ermitteln, um die bei den Eigenschaften auftretende Streuung zu erklären. Fraktographische Unterschungen zeigen eine bei allen Proben von der rauen Oberfläche im As-built-Zustand ausgehende Ermüdungsrissausbreitung. Aus der statistischen Analyse der Streuung bezüglich der Ermüdung unter Anwendung von statistischen abgeleiteten Sicherheitsfaktoren geht hervor, dass alle Proben die Dauerfestigkeit von 107 Zyklen bei einer Spannung von 36,87 MPa mit einer Überlebenswahrscheinlichkeit von 99,999 % erreichten. KW - Additive manufacturing KW - Reproducibility KW - Reliability PY - 2022 DO - https://doi.org/10.1515/pm-2022-1018 SN - 2195-8599 VL - 59 IS - 10 SP - 580 EP - 614 PB - De Gruyter AN - OPUS4-55935 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Meyer, Lena T1 - Additive Fertigung unter Mikrogravitationsbedingungen für Anwendungen im Weltraum N2 - Präsentation der Aktivitäten an der BAM im Bereich Additive Fertigung unter Mikrogravitationsbedingungen für Anwendungen im Weltraum beim Arbeitsgruppentreffen der AG Werkstoffe & Prozesse vom Netzwerk Space2Motion. T2 - Arbeitsgruppentreffen beim Netzwerk Space2Motion CY - Online meeting DA - 09.11.2022 KW - Additive Fertigung KW - Mikrogravitation PY - 2022 AN - OPUS4-56353 LA - mul AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER -