TY - CONF A1 - Huber, Norbert T1 - Machine learning in materials science and engineering – best practice, perspectives and pitfalls N2 - Machine learning (ML) is increasingly utilized to support the data driven analysis of relationships in multidimensional parameter spaces, ideally as an entry point for a more general phenomenological or physics-based model development. Applications include both forward and inverse problems as well as forward problems, for example parameter identification or modeling of structure-property relationships. The talk will give an overview over a variety of solutions that benefit from the capability of artificial neural networks to approximate and interpolate complex relationships that are represented by a set of sparse data. The reason behind is that numerical simulations as well as experiments do often not allow to generate enough data such that the data set is not sufficient for a deep-learning approach in connection with the complexity of the problem at hand. After a short introduction to artificial neural networks along with recommendations for data generation and feature engineering, the talk will cover a range of examples from nanoindentation and material parameter identification, the improvement of characterization techniques by ML correction methods towards recent problems in the prediction of structure-property relationships for materials with complex microstructure. All these examples have in common that a successful ML model typically requires a comprehensive understanding of existing knowledge, expertise in translating this knowledge into meaningful input features, a compact ML architecture, and robust validation of the trained model. The talk will conclude with the example of nanoporous metals that demonstrates the importance of high-quality and bias-free data for the applicability and trustworthiness of the trained model, also emphasizing the need for a culture of open data, specifically towards curated data sets for training and validation of ML models. T2 - WW-Colloquium Department of Materials Science and Engineering CY - Nuremberg, Germany DA - 13.01.2026 KW - Machine learning KW - Nanoindentation KW - Material testing KW - Nanoporous metals PY - 2026 AN - OPUS4-65358 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Grunewald, Thomas T1 - Nichtelektrischer Explosionsschutz: Zündgefahren durch Funken - Grundlagen und Maßnahmen zum Explosionsschutz N2 - Geräte und Maschinen, die zur bestimmungsgemäßen Verwendung in explosionsgefährdeten Bereichen gemäß 2014/34/EU konstruktiv vorgesehen sind, muss in der europäischen Union eine Zündgefahrenbewertung durchgeführt werden. Dabei müssen alle 13 Zündquellen betrachtet werden. Eine Teilmenge der 13 Zündquellen sind die Gefahren von nichtelektrischen Zündquellen, zu denen auch die mechanischen Schlag-, Schleif- und Reibvorgänge gehören. Bei mechanischen Schlagvorgängen kommt es infolge des Zusammenstoßes zweier Werkstücke bzw. Bauteile zu einer Umwandlung der kinetischen Energie. Dabei erhöht sich die Temperatur der Werkstoffe an der Kontaktstelle und es kommt unter Umständen zu einem Abtrennvorgang kleiner Partikel erhöhter Temperatur. Sowohl die heißen Kontaktstellen (Zündquelle "heiße Oberflächen") als auch die abgetrennten Partikel (Zündquelle "mechanisch erzeugte Funken") können eine wirksame Zündquelle für ein explosionsfähiges Gasgemisch darstellen. Zur Festlegung von Grenzwerten wurden in der Norm DIN EN ISO 80079-36:2016 die Gasgemische anhand ihrer Explosionsgruppe klassifiziert und zu jeder Gruppe die maximale Energie des Schlagvorgangs festgelegt, unter derer die Entstehung einer wirksamen Zündquelle als unwahrscheinlich angenommen werden kann. Weitere Festlegungen von Grenzwerten für die kinetische Schlagenergie und geeignete Werkstoffpaarungen finden sich u.a. in der DIN EN 1755 (ex-geschützte Flurförderzeuge) und in der DIN EN 14986 (ex-geschützte Ventilatoren). T2 - Ausbildung zum Explosionsschutzbeauftragten CY - Essen, Germany DA - 20.01.2026 KW - Schlagfunken KW - Schleiffunken KW - Reibfunken KW - Explosionsschutz KW - Nichtelektrischer Explosionsschutz KW - Mechanischer Explosionsschutz PY - 2026 AN - OPUS4-65398 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Ebell, Gino T1 - Spannstahlgefährdung - Stand der aktuellen Erkenntnisse aus Sondierungen und Materialuntersuchungen N2 - Spannstahlbrücken die in der Vergangenheit mir vergüteten Spannstählen errichtet worden sind können unter ungünstigen Gegebenheiten bei deren Erstellung signifikante Probleme hinsichtlich der Tragfähigkeit bekommen. Im Speziellen kann die wasserstoffinduzierte Spannungsrisskorrosion hier bei der Errichtung der Brückenbauwerke Anrisse an den Spanndrähten erzeugt haben die Jahre später zum Versagen der Brücke führen können. Die Präsentation im Speziellen behandelt den Teileinsturz der Carolabrücke in Dresden und neue Erkenntnisse zu vergüteten Spannstählen. T2 - BMV - Workshop CY - Bonn, Germany DA - 20.01.2026 KW - Korrosion KW - Spannstahl KW - Spannungsrisskorrosion KW - Wasserstoff PY - 2026 AN - OPUS4-65403 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Ruehle, Bastian T1 - MINERVA-OS: The Orchestrator of our SDL for Nano and Advanced Materials Synthesis N2 - We present our SDL "Minerva" and its' Orchestrator "Minerva-OS". We discuss the general architecture of the orchestrator, the problems our orchestration solution solves, associated objectives, and success criteria. We demonstrate how a user would interact with it and give examples of what it has already been used for. We also provide some explanation of the available and planned features, and how workflows/experiments are represented. Lastly, we discuss key technical challenges we faced during development. T2 - Orchestration Alignment Virtual Workshop CY - Online meeting DA - 20.01.2026 KW - Self Driving Labs KW - Materials Acceleration Platforms KW - Workflows KW - Orchestration PY - 2026 AN - OPUS4-65422 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Tuma, Dirk T1 - Trace-level ammonia-water interactions in hydrogen: challenges in purity analysis using Optical-Feedback Cavity-Enhanced Absorption Spectroscopy (OF-CEAS) N2 - ISO 14687 defines a threshold of 100 ppb ammonia for hydrogen to be used in fuel cells. This work presents analysis methods using OF-CEAS and discusses moisture-related surface effects on the results. T2 - Gas Analysis 2026 CY - Paris, France DA - 27.01.2026 KW - OF-CEAS KW - Ammonia KW - Moisture effects PY - 2026 AN - OPUS4-65480 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Popiela, Bartosz T1 - Einfluss ausgewählter Fertigungsparameter auf die Sicherheit von Composite-Druckbehältern N2 - In dem Vortrag wurde der Einfluss ausgewählter Fertigungsparameter auf die Sicherheit von Composite-Druckbehältern diskutiert. Die Inhalte stammen aus einem Projekt im Rahmen des BTU-BAM Graduiertenkollegs "Trustworthy Hydrogen". Darüber hinaus umfasst der Foliensatz eine Kurzvorstellung der Aktivitäten des Fachbereichs 3.5 im Bereich der Wasserstofftechnologien. T2 - Workshop "Wasserstoff in der Luftfahrt: Wasserstoffspeicherung und -transport für Luftfahrt und darüber hinaus" CY - Berlin, Germany DA - 11.02.2026 KW - Composite KW - Druckbehälter KW - Fertigung PY - 2026 AN - OPUS4-65498 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - George, Janine T1 - Robust Data Generation, Heuristics and Machine Learning for Materials Design N2 - My talk covered, among other things, robust data generation for machine learning. It showed how heuristics can be used within machine learning models and how they might also be extracted from machine learning models. Beyond this, I showed an automated pipeline for training machine learning potentials. T2 - Workshop on AI in Sustainable Materials Science CY - Düsseldorf, Germany DA - 27.01.2026 KW - Automation KW - Digitalisation KW - Materials Design KW - Thermal Conductivity KW - Chemical bonding KW - Materials Acceleration Platforms PY - 2026 AN - OPUS4-65427 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - George, Janine T1 - Robust Data Generation, Heuristics and Machine Learning for Materials Design N2 - My talk covered, among other things, robust data generation for machine learning. It showed how heuristics can be used within machine learning models and how they might also be extracted from machine learning models. Beyond this, I showed an automated pipeline for training machine learning potentials. T2 - Seminar Gruppe Stephan Roche CY - Barcelona, Spain DA - 22.01.2026 KW - Automation KW - Machine Learning KW - Materials Acceleration Platforms KW - Thermal Conductivity KW - Phonons KW - Bonding Analysis PY - 2026 AN - OPUS4-65428 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Burkert, Andreas T1 - Wasserstoffinduzierte Spannungsrisskorrosion an Spannstählen am Beispiel der Carolabrücke N2 - Ausgehend von grundlegenden Betrachtungen zur wasserstoffinduzierten Spannungsrisskorrosion und historischen Schadensfällen, werden am Beispiel der Carolabrücke in Dresden die werkstoff- und medienseitigen sowie die konstruktiven Einflussgrößen auf den Schadensmechanismus erläutert. Aufbauend auf den vorliegenden Erkenntnissen werden weitergehende Maßnahmen zur zukünftigen Bewertung von Spannstahlbrücken abgeleitet. T2 - Fachtagung für Schweißaufsichtspersonen CY - Dresden, Germany DA - 23.01.2026 KW - Korrosion KW - Spannstahl KW - Brückenbauwerke KW - Spannungsrisskorrosion PY - 2026 AN - OPUS4-65426 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Burkert, Andreas T1 - Grundlagen Spannungsrisskorrosion N2 - Der Vortrag stellt die Grundlagen und Schädigungsmechanismen der Spannungsrisskorrosion an metallenen Werkstoffen vor. Aus dem Zusammenspiel von mechanischer Beanspruchung, dem Korrosionsmedium und den Eigenschaften des Werkstoffs können sich Bedingungen ergeben, welche den Eintritt von SpRK begünstigen können. Speziell wird auf auf die chloridinduzierte Spannungsrisskorrosion und die wasserstoffinduzierte SpRK näher eingegangen. Abschließend werden einige normative Prüfmöglichkeiten vorgestellt. T2 - Korrsosionsschutz in der maritimen Technik CY - Hamburg, Germany DA - 28.01.2026 KW - Spannstahl KW - Spannungsrisskorrosion KW - Nichtrostender Stahl KW - Korrosion PY - 2026 AN - OPUS4-65425 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER -