TY - CONF A1 - Gerards-Wünsche, Paul T1 - Der Weg vom Labor zur industriellen Einsetzbarkeit der Risslumineszenz N2 - Der Vortrag beschreibt die Relevanz der Zuverlässigkeitsbewertung von klassischen ZfP- und SHM-Verfahren. Diese Zuverlässigkeitsbewertung soll auch für das an der BAM entwickelte Risslumineszenzverfahren durchgeführt werden. Die Risslumineszenz wird zunächst vorgestellt und es wird beschrieben welchen Weg man beschreiten muss, um eine Zuverlässigkeitsbewertung für eine Technik durchzuführen, die nicht nur als ZfP-Verfahren genutzt werden soll, sondern auch für die Dauerüberwachung unter der Einbindung einer KI-basierten automatisierten Risserkennung. Die mit dieser Erweiterung des Einsatzspektrums einhergehenden Faktoren für Messunsicherheit und -variabilität wird als Problematik erkannt und als zukünftige Aufgabe, die es zu lösen gilt, definiert. T2 - ZfP-Seminar Prof. Große TU München WS22 CY - Online meeting DA - 15.12.2022 KW - Rissprozes KW - Structural Health Monitoring KW - Risslumineszenz KW - Ermüdungsprüfung KW - Rissprozess PY - 2022 AN - OPUS4-56643 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Gerards-Wünsche, Paul A1 - Hille, Falk T1 - Zuverlässigkeitsbasierter Technologietransfer am Beispiel Risslumineszenz Von der ZfP im Labor zum KI-basierten SHM-System für die Industrie – Statusbericht N2 - Der Übergang neuer zerstörungsfreien Prüfmethoden (ZfP) aus dem Labor in die industrielle Anwendung stellt erhebliche Herausforderungen dar. Für visuelle ZfP-Techniken, wie die in dieser Studie verwendete Risslumineszenz-Methode, ist die Automatisierung der Fehlererkennung durch KI-gestützte Computer-Vision-Systeme ein logischer nächster Schritt. Findet dies als kontinuierliche Überwachung statt, entwickeln sich solche Systeme zu einer KI-gestützten SHM-Methode. Die Implementierung dieser Technologien in sicherheitskritischen Anwendungen erfordert jedoch einen robusten Nachweis ihrer Zuverlässigkeit, der durch diese Weiterentwicklung an Komplexität gewinnt. Während etablierte Standards für Probability of Detection (POD)-Studien in ZfP-Systemen existieren, fehlen entsprechende Normen für SHM-Systeme, insbesondere solche, die KI einsetzen. Obwohl statistische Methoden für SHM-Systeme verfügbar sind, um Datenabhängigkeiten zu berücksichtigen, ist ein ganzheitlicher POD-Ansatz notwendig, um beeinflussende und variable Störfaktoren umfassend zu adressieren und die Alterung des SHM-Systems zu berücksichtigen. Diese Arbeit demonstriert Fortschritte bei der Entwicklung einer maßgeschneiderten Methodik, die auf die spezifischen Anforderungen zugeschnitten ist, um die Zuverlässigkeit eines KI-gestützten SHM-Systems auf Basis der Risslumineszenz nachzuweisen. Dieser Ansatz integriert die Prinzipien von POD-Studien mit statistischen Methoden für SHM-Systeme, um eine robuste Zuverlässigkeitsbewertung zu gewährleisten. Er verdeutlicht die erheblichen Herausforderungen, die bereits bei der kontinuierlichen Überwachung einer relativ einfachen visuellen Methode wie der Risslumineszenz auftreten. T2 - DGZfP-Jahrestagung 2025 CY - Berlin, Germany DA - 25.05.2025 KW - Risslumineszenz KW - SHM KW - PoD KW - Zuverlässigkeit KW - ZfP PY - 2025 UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:b43-636142 SP - 1 EP - 13 PB - NDT.net AN - OPUS4-63614 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER -