TY - CONF A1 - Weise, Matthias T1 - Characterization of Surface Topometry and Determination of Layer Thickness by Scanning White Light Interference Microscopy N2 - 3D coherence scanning interferometry (CSI) is an optical, non-contact and rapide measurement technique using a defined bandwidth of white light at normal incidence. Based on this operational principle, white light interference microscopy (WLIM) provides three-dimensional surface topometry data up to a resolution of 0.4 μm lateral and 0.1 nm vertical. Three operating modi, i.e. surface, films and advanced films, enable measurements of step heights, roughness, wear volume, cone angle, surface pattern and layer thickness of transparent coatings. The determination of layer thickness by WLIM requires the knowledge of optical constants, i.e.the refractive index n and the extinction coefficient k. For technical surfaces, data base values - if available at all - have to be determined or validated by spectroscopic ellipsometry (SE). From this oblique incidence technique both optical constants and layer thickness can be derived based on a model for at least semi-transparent coatings. For different layer thicknesses, a comparison is made between WLIM and SE. Measurement uncertainty is discussed for both topometric features and layer thickness for different use cases. Traceability to SI system is ensured by certified standards (PTB/NIST) within a DAkkS DIN EN ISO/IEC 17025:2018 accredited lab. T2 - 17th International Conference on Plasma Surface Engineering (PSE) CY - Erfurt, Germany DA - 07.09.2020 KW - Rroughness and step heights KW - Lateral surface pattern KW - Layer thickness of transparent coatings KW - Scanning white light interferometry KW - Spectroscopic ellipsometry PY - 2020 AN - OPUS4-51301 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Lagleder, Michaela T1 - Materialographische Untersuchungen an Bauteilen N2 - Eine Grundanforderung an Bauteile ist deren mechanische Integrität, die als Festigkeit (globale Bauteilbeanspruchung) bzw. Tragfestigkeit (lokale Beanspruchung) zu verstehen ist. Die Bauteilfestigkeit wird wesentlich durch das Materialgefüge bestimmt und kann über die Prüfung der Härte des Grundwerkstoffes lokal erfasst werden. Bei Bauteilverbindungen (z.B. Schweißnähte) ist zudem der Übergangsbereich zwischen den Fügeteilen von besonderem Interesse, bei Passungen oder Gleitlagern sind zudem geringe Rauheiten erforderlich, die oft durch mechanische Oberflächen-bearbeitung realisiert werden. Leichtbauweisen können sowohl über hochfeste Stahllegierungen bei geringem Materialeinsatz als auch über Aluminiumlegierungen realisiert werden. Für unterschied-liche Grundwerkstoffe (X2CrNiMo18-14-3, Co-Cr-W-Ni, AlSi10Mg, X5CrNi1810, ferritische Schweiß-nähte) werden an Quer- und Oberflächenschliffen Änderungen im Gefüge, morphologische Besonderheiten, Härteverläufe sowie Änderungen in den Rauheitskennwerten betrachtet, wie sie im Ergebnis mechanischer Oberflächenbearbeitung, bedingt durch den Herstellungsprozess, die Beanspruchung oder den Fügeprozess auftreten. Zur Validierung der Härtebestimmung wurde ein Laborvergleichsversuch an einer MPA-zertifizierten Härtevergleichsplatte und einer 100Cr6 Referenzprobe durchgeführt, den drei bzw. fünf der insgesamt fünf Teilnehmer bestanden. T2 - 55. Materialographie-Tagung CY - Online meeting DA - 29.09.2021 KW - Gleitlinien KW - Rauheit KW - Härteverlauf Schweißnaht KW - Laborvergleich Härte KW - Aluminium PY - 2021 AN - OPUS4-53503 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Netzband, Olivia T1 - Materialographische Untersuchungen an Funktionsschichten N2 - Oberflächenmodifizierte Grundwerkstoffe, insbesondere solche mit funktionellen Schichten, sind in unterschiedlichsten Branchen und Anwendungen anzutreffen. Es werden Quer- und Kalottenschliffe von Einfach- und Mehrschichtsystemen mit Beispielen aus dem Bereich des Korrosions- und Verschleißschutzes sowie dekorativer Anwendungen auf unterschiedlichsten Grundwerkstoffen (X5CrNi1810 Stahl, 100Cr6 Stahl, Hartmetall, ABS und Pappe) vorgestellt. Ebenso vielfältig wie die Grundwerkstoffe sind die Oberflächenmodifizierungen mit Funktionsschichten auf Basis von Nitrierungen, Hartstoffen, diamantähnlichem Kohlenstoff, Metallisierungen und Lackschichten mit Interferenzpigmenten. Neben der Identifikation von Schichtdefekten gilt das Hauptaugenmerk der materialographischen Analyse der Erfüllung der Schichtdickenspezifikation und der Bewertung der Homogenität der Schichtdicke auch bei kritischen Geometrien. Zur Validierung der Schichtdicken- bzw. Längenbestimmung im Querschliff wurde ein Laborvergleichsversuch mit einem Nickel-beschichteten Kupferdraht durchgeführt, den alle der 10 Teilnehmer bestanden. T2 - 55. Materialographie-Tagung CY - Online meeting DA - 29.09.2021 KW - Metallographie KW - Schichtdicken KW - Korrosion KW - Kalottenverfahren PY - 2021 AN - OPUS4-53504 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Zaki, Mohammad T1 - Nano- and Advanced Materials Synthesis in a Self-Driving Lab N2 - Nano- and advanced materials are recognized as key enabling technologies of the 21st century, offering exceptional potential to drive innovation and tackle pressing challenges in materials science [1]. To fully realize this potential, it is essential to develop and improve tools that accelerate their design, development, and optimization. Recognizing this pressing need, we present a Self-Driving Lab (SDL) [2] that integrates robotics for batched autonomous synthesis – from molecular precursors to fully purified nanomaterials, with automated characterization and data analysis, for a complete and reliable nanomaterial synthesis workflow. By fully automating these three process steps for seven different materials from five representative, completely different classes of nano- and advanced materials (metal, metal oxide, silica, metal organic framework, and core–shell particles) that follow different reaction mechanisms, we demonstrate the great versatility and flexibility of the platform. The system also exhibits modularity, impressive adaptability in terms of reactions scales and incorporates in-line characterization measurement of hydrodynamic diameter, zeta potential, and optical properties (absorbance, fluorescence) of the nanomaterials, along with automating data analysis of at-line or off-line characterization techniques such as electron microscopy image analyses [3]. Automated characterization and data analysis is complemented by a machine learning–driven feedback loop employing active learning algorithms (e.g., Bayesian optimization, artificial neural networks, and downhill simplex methods) to iteratively suggest new experimental parameters toward desired material properties. Therefore, the excellent reproducibility for material syntheses when run on the SDL platform multiple times, the material agnostic behavior, the adaptability, and modularity, underscore the SDL’s reliability and potential as a transformative tool for advancing the development and applications of nano- and advanced materials, offering solutions for a sustainable future. T2 - Gordon Research Seminar and Conference CY - Ventura, CA, USA DA - 24.01.2026 KW - Self-Driving Laboratories KW - Materials Acceleration Platforms KW - Nanomaterials PY - 2026 AN - OPUS4-65596 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER -