TY - CONF A1 - Bettge, Dirk T1 - MGA Round Robin Test on Al-AM Fatigue Testing - Fractographic Results N2 - Presentation of results of an investigation of fracture mechanisms and crack start sites of an additive manufactured aluminium alloy after fatigue testing. Collaboration within the MGA initiative (Mobility Goes Additive). T2 - MGA Mid Term Meeting 2022 CY - Berlin, Germany DA - 05.07.2022 KW - Aluminium Alloy KW - Fractography KW - Additive Manufacturing PY - 2022 AN - OPUS4-55192 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Bettge, Dirk T1 - Merkmale von alltäglichen Brüchen und wie wir daraus lernen können N2 - Schadensfälle aus dem Alltag erscheinen oft simpel, sind im Detail aber meist komplexer als erwartet und eröffnen die Möglichkeit, Merkmale zu studieren, Aufnahmetechniken und Bildbearbeitung zu optimieren und die Erfahrungen am Ende ohne Restriktionen weiter zu vermitteln. Beispielsweise verändern sich die mikroskopischen Merkmale von Schwingrissen über ihren Verlauf oft deutlich. Dies hängt von der Art des Werkstoffs und von den Beanspruchungsbedingungen ab. Die Bruchmerkmale werden schließlich systematisch dargestellt und ein Datensatz für die Fraktographische online-Datenbank der DVM/DGM AG Fraktographie erstellt, die fachöffentlich einsehbar ist. T2 - Metallographietagung 2024 CY - Berlin, Germany DA - 18.09.2024 KW - Fraktographie KW - Schadensanalyse PY - 2024 AN - OPUS4-61239 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Bettge, Dirk T1 - Fraktographie mit Hilfe von klassischen Methoden und Machine Learning – bisherige Erfahrungen und Anwendung auf weitere Fragestellungen N2 - In der Schadensanalyse und bei der Bewertung von mechanischen Experimenten liefert die Fraktographie Informationen über die vorliegenden Bruchmerkmale und den Bruchmechanismus eines Bauteils oder einer Probe. Im Rahmen des DGM AK Fraktographie werden an metallischen Werkstoffen Vergleichsexperimente durchgeführt und die Ergebnisse in einer Datenbank zur Verfügung gestellt. In einem Vorhaben wurde die Analyse von Bruchmerkmalen mittels Topographie-Daten und Machine Learning erprobt. Die gewonnenen Erfahrungen könnten auf weitere Anwendungsfälle wie z.B. Schweißverbindungen angewendet werden. T2 - Erfahrungsaustausch Werkstoff- und Bauteilprüfung CY - Halle, Germany DA - 04.09.2025 KW - Fraktographie KW - Machine Learning KW - Schadensanalyse KW - Schweißverbindungen PY - 2025 AN - OPUS4-64032 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Bettge, Dirk T1 - Ergebnisse eines Ringversuchs zur quantitativen Analyse von Schwingstreifen auf Bruchflächen metallischer Werkstoffe N2 - Die Frage nach der Anzahl der Lastspiele bis zum Bruch eines Bauteils wird in der Schadensanalyse oft gestellt – und kann meistens gar nicht oder nicht mit befriedigender Sicherheit beantwortet werden. Selbst wenn ein duktiler Werkstoff vorliegt, der unter schwingender Beanspruchung prinzipiell Schwingstreifen ausbilden kann, ist nicht sicher, ob diese vollzählig erkannt werden können und ob jeder Schwingstreifen auf einem Lastspiel beruht. Im Arbeitskreis Fraktographie wurde ein Ringversuch durchgeführt, bei dem an Bruchflächen und an Bildern dieser Bruchflächen Schwingstreifenabstände bestimmt werden sollten. Insgesamt 70 Teilnehmer/innen aus Industrie und Forschung haben daran teilgenommen. Die aufgebrachten Lastspielzahlen und Rissfortschritte lagen vor, waren den Teilnehmern aber nicht bekannt. Obwohl diese überwiegend erfahrene Fachkräfte sind, waren die Streuungen der Ergebnisse unerwartet groß. Es wird diskutiert, woran das liegt und wie die Situation verbessert werden kann. T2 - DGM Metallographietagung 2025 CY - Bochum, Germany DA - 08.10.2025 KW - Fraktographie PY - 2025 AN - OPUS4-64344 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Bayerlein, Bernd T1 - Focused ion beam techniques beyond the ordinary - Methodological developments within ADVENT N2 - This poster presents the focused ion beam preparation methodologies developed within the framework of the EU funded EURAMET project ADVENT (Advanced Energy-Saving Technology). It summarises the key breakthroughs achieved for various in situ investigation techniques, e.g. in situ experiments at the Synchrotron facility BESSY II (IR-SNOM and XRS), TEM and SMM instrumentation. The created experimental devices from diverse thin-film semiconductor materials paved the way to dynamic structural studies bearing the potential to determine nanoscale correlations between strain and electric fields and, moreover, for the fundamental development of new in situ capabilities. N2 - Dieses Poster zeigt die FIB Präparationstechniquen, die im Rahmen des EU-finanzierten EURAMET-Projekts ADVENT (Advanced Energy Saving Technology) entwickelt wurden. Es fasst die wichtigsten Errungenschaften zusammen, die für verschiedene in situ Untersuchungstechniken erzielt wurden, z.B. situ-Experimente in dem Synchrotronring BESSY II (IR-SNOM und XRS), in situ TEM Experimente und für die SMM Technik. Die experimentellen Probenstrukturen, die aus verschiedenen Dünnschicht-Halbleitermaterialien erzeugt wurden, ebneten den Weg für dynamische Strukturstudien, die das Potenzial haben, nanoskalige Korrelationen zwischen Dehnung und elektrischen Feldern zu bestimmen und darüber hinaus neue in situ Messmethoden zu entwickeln. T2 - Final Meeting CY - Online Meeting DA - 30.06.2020 KW - FIB KW - Sample preparation KW - In situ KW - TEM KW - AFM PY - 2020 AN - OPUS4-51606 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Bayerlein, Bernd T1 - Innovations- Plattform Material Digital N2 - Mit der Initiative MaterialDigital fördert das BMBF seit dem letzten Jahr ein wichtiges Instrument zur Digitalisierung der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik in Deutschland. In der ersten Phase dieser Initiative wird seit Juli 2019 die Plattform MaterialDigital von einem Konsortium aufgestellt. Ziel dieser Plattform ist der Aufbau eines virtuellen Materialdatenraums, um zusammen mit allen Interessenten die Systematisierung des Umgangs mit Werkstoffdaten voranzutreiben. In einer zweiten Phase werden akademische F&E-Projekte voraussichtlich Anfang 2021 gefördert. In jedem dieser Projekte wird an einer konkreten Fragestellung das Themenfeld „Digitalisierung der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik“ adressiert und multidisziplinär bearbeitet. In einer dritten Phase werden im Rahmen industriegeführter vorwettbewerblicher Verbundprojekte mit der gleichen Zielsetzung gefördert. T2 - Workshop - “Datenmanagement in der Additiven Fertigung” CY - Online meeting DA - 27.10.2020 KW - Digitalisierung KW - Plattform Material Digital KW - Virtueller Materialdatenraum KW - Vernetzung KW - Ontologien PY - 2020 AN - OPUS4-51609 LA - deu AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Bayerlein, Bernd T1 - PMDco - Platform MaterialDigital Core Ontology N2 - The PMD Core Ontology (PMDco) is a comprehensive set of building blocks produced via consensus building. The ontological building blocks provide a framework representing knowledge about fundamental concepts used in Materials Science and Engineering (MSE) today. The PMDco is a mid-level ontology that establishes connections between narrower MSE application ontologies and domain neutral concepts used in already established broader (top-level) ontologies. The primary goal of the PMDco design is to enable interoperability between various other MSE-related ontologies and other common ontologies. PMDco’s class structure is both comprehensive and extensible, rendering it an efficient tool to structure MSE knowledge. The PMDco serves as a semantic middle-layer unifying common MSE concepts via semantic mapping to other semantic representations using well-known key terms used in the MSE domain. The PMDco enables straight-forward documentation and tracking of science data generation and in consequence enables high-quality FAIR data that allows for precise reproducibility of scientific experiments. The design of PMDco is based on the W3C Provenance Ontology (PROV-O), which provides a standard framework for capturing the production, derivation, and attribution of resources. Via this foundation, the PMDco enables the integration of data from various data origins and the representation of complex workflows. In summary, the PMDco is a valuable advancement for researchers and practitioners in MSE domains. It provides a common MSE vocabulary to represent and share knowledge, allowing for efficient collaboration and promoting interoperability between diverse domains. Its design allows for the systematic integration of data and metadata, enabling seamless tracing of science data. Overall, the PMDco is a crucial step towards a unified and comprehensive understanding of the MSE domain in general. T2 - FEMS EUROMAT 2023 CY - Frankfurt a. M., Germany DA - 03.09.2023 KW - Knowledge Representation KW - Ontology KW - Semantic Interoperability KW - FAIR KW - Automation PY - 2023 AN - OPUS4-58197 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Bayerlein, Bernd T1 - Platform MaterialDigital Core Ontology (PMDco): A Community Driven Mid-Level Ontology in the MSE Domain N2 - Knowledge representation in the materials science and engineering (MSE) domain is a vast and multi-faceted challenge: Overlap, ambiguity, and inconsistency in terminology are common. Invariant and variant knowledge are difficult to align cross-domain. Generic top-level semantic terminology often is too abstract, while MSE domain terminology often is too specific. The PMDco is designed in direct support of the FAIR principles to address immediate needs of the global experts community and their requirements. The illustrated findings show how the PMDco bridges semantic gaps between high-level, MSE-specific, and other science domain semantics, how the PMDco lowers development and integration thresholds, and how to fuel it from real-world data sources ranging from manually conducted experiments and simulations as well as continuously automated industrial applications. T2 - Patents4Science CY - Berlin, Germany DA - 05.10.2023 KW - Knowledge Representation KW - Semantic Interoperability KW - FAIR data management KW - Knowledge graph and ontologies KW - PMD Core Ontology PY - 2023 AN - OPUS4-58507 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Bayerlein, Bernd T1 - News from the working area - Semantic Interoperability N2 - This presentation provides a comprehensive overview of recent developments and the current status within the Semantic Interoperability work area, with a particular emphasis on the advancements related to the Platform MaterialDigital Core Ontology (PMDco). The presentation will delve into the collaborative and community-supported curation process that has been instrumental in shaping PMDco. Additionally, we will introduce the innovative Ontology Playground, showcasing its role in fostering experimentation and exploration within the realm of ontology development. T2 - MaterialDigital Vollversammlung CY - Karlsruhe, Germany DA - 21.09.2023 KW - Semantic Representation KW - FAIR data management KW - Semantic Interoperability KW - Knowledge graph and ontologies KW - PMD Core Ontology KW - MaterialDigital PY - 2023 AN - OPUS4-58422 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER - TY - CONF A1 - Bayerlein, Bernd T1 - PMD core ontology: Building Bridges at the Mid-Level – A Community Effort for Achieving Semantic Interoperability in Materials Science N2 - Knowledge representation in the materials science and engineering (MSE) domain is a vast and multi-faceted challenge: Overlap, ambiguity, and inconsistency in terminology are common. Invariant and variant knowledge are difficult to align cross-domain. Generic top-level semantic terminology often is too abstract, while MSE domain terminology often is too specific. This poster presents an approach to create and maintain a comprehensive and intuitive MSE-centric terminology by developing a mid-level ontology–the PMD core ontology (PMDco)–via MSE community-based curation procedures. The PMDco is designed in direct support of the FAIR principles to address immediate needs of the global experts community and their requirements. The illustrated findings show how the PMDco bridges semantic gaps between high-level, MSE-specific, and other science domain semantics, how the PMDco lowers development and integration thresholds, and how to fuel it from real-world data sources ranging from manually conducted experiments and simulations as well as continuously automated industrial applications. T2 - TMS - Specialty Congress 2024 CY - Cleveland, Ohio, US DA - 16.06.2024 KW - Interoperability KW - Semantic Interoperability KW - Digtial Representation KW - Knowledge graph and ontologies PY - 2024 AN - OPUS4-60378 LA - eng AD - Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Berlin, Germany ER -